决策支持系统在石化企业中的实施和管理规划

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1、决策支持系统在石化企业中的实施和管理规划何力健（中国石化股份有限公司茂名分公司信息中心，广东茂名，525011）摘要：本文从企业管理改革和信息化发展建设等方面论述决策支持系统管理规划的不可或缺性，其核心支持技术、总体实施方案和以权责分配为出发点的管理流程设计。关键词：决策支持系统、数据挖掘、数据仓库、OLAP、OLTP、ETL随着中国石化信息化建设的日益发展，ERP系统、MES系统应用范围不断扩充深化，石化企业必将面临更加复杂的管理需求，而企业管理者如何依靠海量的数据做出正确的管理和经营决策显得至关重要。决策支持系统（DecisionSuppor

2、tSystem，简称DSS）将为此做出最出色的解决方案，以准确而又量化的分析数据帮助管理层作出最佳的决策。一个成功的决策支持系统需要制定详细科学的实施和管理规划，使整个系统得到正常持续的实施、运转和发展，企业的决策层才能得到更加精确、长久和完整的分析数据，做出更高质量和更具效率的决策。1决策支持系统的实施1.1实施决策支持系统必要性和可行性下面将从三个方面论证决策支持系统的必要性和可行性：⑴石化企业决策面临的挑战今天，石化企业管理所面临的外部环境正在迅速发生变化，环境也比以往更加复杂，这都对石化企业的管理决策带来了新的挑战。A：决策质量的要求更高

3、。随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。B：决策时要考虑的因素更复杂。中国加入WTO之后，企业将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场，面对国际化的企业约束法则，企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，C：决策速度要求更快。企业要维持自己的竞争优势，必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。D：决策失败的代价更高。企业的整个运作系统更加复杂和精密，某一环节的判断失误将产生连锁反应，造成企业重大的损失。E：面对趋势变化，管理者

4、必须变得更加精明。随着企业规模的扩大和竞争环境日益复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现，必须借助一些关键的、量化的指标。但通常的MIS系统无法做到这一点。11⑵石化企业决策层的分析需求不断快速增长由于石化企业管理所面临上述的种种挑战，石化企业决策层的管理者迫切需要一种计算机化的决策支持系统。虽然每个企业的状况不尽相同，但是其共同的决策支持需求都有以下几个方面：A：快速的计算（Speedycomputation）。计算机允许决策制定者以很低的成本快速进行大量的计算。B：克服人在信息处理和存储上的限制。人的智力往往受制于自身处理和存储

5、信息的能力。C：解决认知极限。当需要许多不同的知识和信息时，个人解决问题的能力将受限制，而在工作组合中人与人之间又会产生协调和沟通的问题。D：削减费用。聚集一组决策制定者，尤其是专家，代价高昂。计算机化的支持能削减决策制定者小组的大小，而且能提高支持人员的生产率（如财务或法律分析师）。E：信息支持。通过计算机技术，管理者可以获得正确的、及时的和最新的信息来进行决策。F：质量支持。计算机能提高决策的质量。利用计算机，可以评价更多的备选方案。决策制定者可以执行复杂的模拟，快速进行风险分析，快速经济地评定不同的影响，选择最好的决策方案。G：有助于业务流

6、程重组和员工授权。决策支持系统在业务流程重组中可用于研究竞争者的活动、定制产品、优化生产流程等等。其专家系统，就可以使知识欠缺的管理者也能做出良好的决策。⑶石化企业积累了大量的历史业务数据，今后将面临数据高速增长石化企业经过长期的信息化建设，历史数据的沉淀积累已经相当丰富，今后随着ERP和MES这些大型的业务处理系统的部署实施和深化应用，数据将会不断持续高速增长。如何从这些海量的业务数据中进行快速有效的查询分析从而提炼出有价值的分析结果是摆在石化企业管理者的一道难题。决策支持系统对海量数据的强大处理能力将使这一难题迎刃而解。综上所述，决策支持系统

7、能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，有效避免了决策者“沉溺在数据海洋之中”，减轻管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，从而提高了决策的质量和效率。实施决策支持系统是企业管理改革和信息化进程中的必然任务，以符合企业对制定决策质量、速度的更高要求。1.2数据仓库是决策支持系统的核心⑴数据仓库介绍要使管理人员面对迅速变化的市场及时做出正确有效的决策，必须将大量的信息数据采集输入，并加以分析。DSS涉及的数据量极大，且来源广泛，传统的数据库系统已无法支撑DSS对数据的分析功能，这是因为：A：DS

8、S的决策信息来自不同的数据源，除了物理存储地点上的差异外，还可能在数据格式上有所不同，传统的数据库系统难以实现这些来自不同数据源的数据集