多核编程实验报告.doc

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1、实验二：OpenMP多线程编程模块一：基础练习1.编译执行，执行结果：（1）简答与思考：2.写出关键的并行代码（1）四个线程各自执行6次迭代。//0022.OpenMP_2.cpp:定¡§义°?控?制?台¬¡§应®

2、用®?程¨¬序¨°的Ì?入¨?口¨²点Ì?。¡ê//wirttenbyCosmosWang//2010-12-16#include"stdafx.h"#includeint_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){printf("HelloWorld");#pragmaompparallel{for(inti=0;

3、i<6;i++){printf("Iter:%dThread%d",i,omp_get_thread_num());}}printf("GoodByeWorld");return0;}（2）（1）四个线程协同完成6次迭代。//0022.OpenMP_2.cpp:定¡§义°?控?制?台¬¡§应®

4、用®?程¨¬序¨°的Ì?入¨?口¨²点Ì?。¡ê//wirttenbyCosmosWang//2010-12-16#include"stdafx.h"#includeint_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){printf("H

5、elloWorld");#pragmaompparallel{#pragmaompforfor(inti=0;i<6;i++){printf("Iter:%dThread%d",i,omp_get_thread_num());}}printf("GoodByeWorld");return0;}（3）1.附加练习：（1）编译执行下面的代码，写出两种可能的执行结果和一种不可能的执行结果。inti=0,j=0;#pragmaompparallelforfor(i=2;i<7;i++)for(j=3;j<5;j++)printf(“i=%d,j=%d”,

6、i,j);(4)(5)（1）编译执行下面的代码，写出两种可能的执行结果和一种不可能的执行结果。inti=0,j=0;for(i=2;i<7;i++)#pragmaompparallelforfor(j=3;j<5;j++)printf(“i=%d,j=%d”,i,j);(6)（2）分析上述两段代码的不同并行效果。(1)代码，”#pragmaompparallelfor”为并行区域只对外层循环起作用，因此外层循环i值出现的比较随机。而”#pragmaompparallelfor”对内层的循环不起作用，执行方式仍然是串行方式，于是内层循环的出现还是固定的先3后4

7、。(2)代码”#pragmaompparallelfor”只对内层循环起作用，对外层循环不起作用，因此外层循环是串行方式执行的，内层循环是多个线程共同并发执行的。因此i值的出现是随机的，j值的出现是有序的。1.实验总结模块二：数值积分计算Pi值1.串行编译执行，计算执行时间为：（7）2.并行编译执行，计算执行时间为：（8）1.加速比（写出计算公式）：11.700/5.553≈2.1072.并行效率（写出计算公式）：(11.700/5.553)/4≈52.674%简答与思考：1.如何进行并行化的？为什么？//Pi.cpp:定¡§义°?控?制?台¬¡§应®

8、用®?程

9、¨¬序¨°的Ì?入¨?口¨²点Ì?。¡ê//WrittenbyCosmosWang(ZhenyuWang)//2010-12-16#include"stdafx.h"#include#include#includelonglongnum_steps=;doublestep;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){clock_tstart,stop;doublex,pi,sum=0.0;inti;step=1./(double)num_steps;start=clock();#pragmao

10、mpparallelforreduction(+:sum),private(x)for(i=0;i

11、线程的共享变量，需要被私