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时间：2021-02-03
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1、1.数据格式转换（xml-csv-arff）2.数据挖掘（离散化）weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize”，（用此算法离散）实现后可以统计不同流量集中情况。3实现可视化步骤：（需要修改数据（使数据只剩时间和流量：每个用1,2个数字表示））4实现关联分析：（关联分析概念）：使用先转换格式：实际操作：再选算法和修改属性结论：另外i还可以实现：分类与回归：（建议：再网上找几张图，借一个图，做简单的解释）回归于分类：实现的是对未来的上网时间段（或者上网流量）预测分析聚类分析：k-means算法；实现把分散的点聚类到
2、一起。从而实现上网时间段的集中百分比。
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