医疗行业客户分析和销售指南-Array负载均衡APV.doc

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1、医疗行业客户分析和销售指南-Array负载均衡APV1,典型的潜在客户有哪些?o各省/市的医院2,客户中哪个部门会对我们的产品感兴趣?o信息中心3,客户的主要应用/业务可能是什么?(1)HIS医院信息化应用特点:oHIS系统(业内主要有方正、天鸿、金仕达等公司进行设计开发。)oHIS系统包括门诊站、医生站、护士站、住院站等系统。o门诊/急诊站,主要是通过该系统给病人挂号,确定哪个医生进行就诊。o医生站,主要功能是医生通过该系统给病人开药。o护士站,在国内应用较少,主要是护士协助医生进行辅助治疗。o住院站,主要是记录病人的住院信息,住了几天,用了哪些药品。o总结:HIS系统是和钱密切相关的系统。

2、多为C/S结构。(2)PACS系统o主要是对CT、X光、B超等等图像信息进行电子存储归档,便于日后查阅和其他系统调用。多为C/S结构。(3)LIS系统o主要是将血、尿、等化验结果进行归档,便于查询调用的系统。多为C/S结构。(4)电子病历系统o是将用户病史、PACS图像、LIS化验结果等信息进行整合的系统。多为B/S结构。o通常医院的数据中心与互联网的连接会有至少2条分别从电信、网通或其他运营商租用的Internet链路。4,医疗信息化应用分析(1)HIS系统特点第一层是客户端(用户界面),提供用户与系统的友好访问。第二层是应用服务器,专用于业务逻辑的实现。第三层是数据服务器,负责数据信息的存

3、储、访问及其优化。其中,中间件在HIS中被普遍应用:IBMWebsphere、BEAWeblogic、Microsoft.NET(2)对HIS系统中间件的负载均衡具备多种持续性算法:基于IP地址、基于报头/请求、基于Cookie、基于SessionID等满足特定的客户端发出的请求始终被分配到同一个服务器上进行处理具备丰富的服务健康检查机制:能够根据客户的应用进行自定义脚本检查能够对服务的深度健康检测保证数据流量会自动绕过故障服务器或不可用服务器1,客户需要解决的具体问题可能是什么?o每个应用都有两台以上的服务器,需要提高每个应用的高可用性-即某一台服务器宕机时,系统能够自动感知并完成切换,而不

4、影响终端用户使用,改善政府服务质量o需要充分发挥多台服务器的处理能力,提高整个系统的性能,进而降低整个系统的造价o医院应用的特点要求即使在多服务器环境下,一个交易必须保持在同一台服务器上o一个Internet链路出现故障时,进出流量不能自动切换到另外一个链路上,需要手工切换o传统DNS对医院的应用进行解析时,不知道用户是从哪个网络进来访问的,因此有时候电信的用户被解析为从网通链路进来访问(或反之),使访问的效率下降2,客户现在是否有替代解决方案?是什么?有什么问题?o在采用硬件负载均衡之前,医院多数采用Apache做服务器负载均衡oApache不能做到应用层的服务器健康检测,其软件处理性能也不

5、高,一般并发2~3千的连接,而且无法实现保持性算法o用路由交换设备连接多个链路-路由设备不能知道链路的健康状态、流量负载、响应速度和访问用户的所处网络,因此不能实现自动切换、流量均衡等要求3,比较通用的部署Array解决方案的拓扑结构?o可能用到的产品型号包括:ArrayAPV1600,APV2600,APV46001,用到Array产品的哪些功能(对应解决什么问题)?oSLB(服务器负载均衡)-采用PI算法(基于客户端IP实现每个交易被固定保持在同一个服务器上)+HTTP/TCP健康检查的组合(Weblogic有一个页面refresh.jsp,此页面是通过数据库获得的,因此可以对其做应用层健

6、康检查)。oSDNS(智能DNS)-根据对服务和每个链路的健康检测结果,结合访问用户所处的网络,智能解析服务IP地址给最终用户,使不同网络的用户从不同的链路进入访问,提高访问效率2,Array解决方案对客户的主要价值?o无论Internet链路、物理设备或者应用服务的故障都不会影响整个应用系统的正常使用,改善政府服务质量o不再需要人工干预即可自动实现服务器之间的故障切换,也可以实现多个链路之间的切换o充分利用多台服务器的资源,降低整体系统的造价o实现医院系统交易的保持性要求,保障每个交易的成功o提高了整个系统的处理性能,终端用户操作更加流畅o无论系统的扩展还是维护,都更加方便和简单1,Arra

7、y产品的主要特点?o可以定制的应用层健康检查机制,可以更大程度提高应用的可用性o产品稳定可靠,无故障运行时间长o主要功能集成在一台设备上,在保障性能无损的前提下,总体成本最低o支持单臂连接模式,无需修改医院原来网络结构2,Array的厂商优势?o唯一在国内设有研发中心的应用安全增值产品厂商,可以提供本地化研发支援o大量医院应用实施案例,与Weblogic应用在多个项目中配合使用,积累大量部署和实施

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