SPSS数据分析题目软件操作步骤..doc

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1、【1】11瓶罐头的净重（g）分别为450，450，500，500，500，550，550，550，600，600，650，计算平均数，方差，标准差。【2】例4-5海关抽检出口罐头质量，发现有胀听现象，随机抽取了6个样品，同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量，测定结果见表4-3。试分析两种罐头的SO2含量有无差异。表4-3正常罐头与异常罐头SO2含量测定结果Excel:SPSS:【例4-6】现有两种茶多糖提取工艺，分别从两种工艺中各取1个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量，结果见表4-4。问两种工艺的粗提物中茶多糖含量有无差异？表4-4两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果【例

2、4-8】为研究电渗处理对草莓果实中的钙离子含量的影响，选用10个草莓品种进行电渗处理与对照处理对比试验，结果见表4-5。问电渗处理对草莓钙离子含量是否有影响？本例因每个品种实施了一对处理，试验资料为成对资料。表4-5电渗处理对草莓钙离子含量的影响SPSS：【例5-1】以淀粉为原料生产葡萄糖过程中，残留的许多糖蜜可用于酱色生产。生产酱色之前应尽可能彻底除杂，以保证酱色质量。今选用5中除杂方法，每种方法做4次试验，试验结果见表5-2，试分析不同除杂方法的除杂效果有无差异？选择两两比较，后按确定。0.00代表极显著。除杂量处理水平Nalpha=0.05的子集1234TukeyHSDa54

3、21.25001425.22503427.02502427.45004428.4250显著性1.0001.000.153Duncana5421.25001425.22503427.02502427.450027.45004428.4250显著性1.0001.000.467.107将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=4.000。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。。。【例5-3】在食品质量检查中，对4种不同品牌腊肉的酸价进行了随机抽样检测，结果见表5-16，试分析4种不同品牌腊肉的酸价指标有无差异。同上差异极显著腊肉酸价品牌Nalpha=

4、0.05的子集123TukeyHSDa,,b371.3286181.48751.4875471.97141.9714262.1000显著性.842.083.908Duncana,,b371.3286181.4875471.9714262.1000显著性.417.510将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=6.928。b.组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证I类错误级别。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。。。【例5-4】某厂现有化验员3人，担任该厂牛奶酸度（°T）的检验。每天从牛奶中抽样一次进行检验，连续10天的检验分析结果见表

5、5-22。试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每天的原料牛奶酸度有无差异（新鲜牛奶的酸度不超过20°T）。显著的因素进行多重比较牛奶酸价B天数N子集123456TukeyHSDa,,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.44008312.676712.676710312.756712.75676313.09677313.5767Sig..885.634.333.1031.000Duncana,,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.44008312.6

6、76712.676710312.75676313.09677313.5767Sig..157.066.090.5491.0001.000已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=.026。a.使用调和均值样本大小=3.000。b.Alpha=0.05。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。。。【例5-5】现有3种食品添加剂对3种不同配方蛋糕质量的影响试验结果，试作方差分析蛋糕质量配方N子集12TukeyHSDa,,b196.78297.677.67397.89Sig..061.815Duncana,,b196.78297.6739

7、7.89Sig.1.000.548已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方(错误)=.593。a.使用调和均值样本大小=9.000。b.Alpha=0.05。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。。。第六章极差分析表水平ABCD113.6674.33315.33329.667229.00027.33323.66715.333320.33331.33324.00018.000Delta15.33327.0008.66714.3