厦门理工数字图像处理_a卷答案-2014

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1、考生信息栏系专业级班级姓名学号装订线厦门理工学院试卷2014－2015学年第一学期课程名称数字图像处理试卷卷别A√B□专业级班级考试方式闭卷□开卷√本试卷共五大题(4页)，满分100分，考试时间120分钟。请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。第6页共6页I、单项选择题（20分，10小题，每题2分）1．一幅1024*1024的图像，若灰度级数为256，则存储它所需的比特数是（D）A）512KB）1MC）2MD）8M2．关于RGB表色系，以下说法不正确的是（A）A）RGB表色系是减色系统。B）RGB表色系的三基色中包含红色。C）若某个像素点的

2、值是（0，255，0），则表示该颜色中只含绿色。D）若某个像素点的值（255，255，255），则表示该颜色为白色。3．关于HSI表色系，以下说法不正确的是（B）A）HSI表色系的三属性中包含色调。B）HSI表色系的三属性中包含色度。C）HSI表色系的三属性中包含饱和度。D）HSI表色系的三属性中包含亮度。4．对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：（A）A）2:1　　　　B）3:1C）4:1　　　D）1:25．指出下面正确的说法：（D）A）基于像

3、素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。B）基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。C）基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。D）基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。6．使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（C）第6页共6页A）通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。B）将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。C）计算图像中各个灰度值的累计分布概

4、率。D）对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。7．关于图像的插值，下列说法不正确的是（B）A）对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B）在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C）对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。D）对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。8．下图1是一幅标准测试图像Lena图，对图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示。这是如何处理得到的？（B）A）傅里叶变换B）小波变换C）离

5、散余弦变换D）沃尔什变换9．以下属于无损压缩编码的是：（A）①一维行程编码②二维行程编码③霍夫曼编码④DCT变换编码A）①②B）①④C）②④D）③④10．下列哪一个压缩标准用于压缩静止图像。（A）A、JPEGB、MPEGC、H.261D、以上均不能II、判断题（10分，每小题2分。下列命题是否正确，正确打“√”，错误打“×”）(√)1．傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中，主要原因是：空域上的卷积对应其在频域上的点乘。(×)2．白平衡方法比最大颜色值平衡方法更适合于处理两种情况：一是图像中白色的点不存在，二是白色的点只占画面总像素的很少比例

6、。(×)3．在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和外部点。(√)4．第6页共6页基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。(×)5．一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。III、填空题（20分，每空1分）1．数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2．对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。3．图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

7、4．两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。中值滤波方法对椒盐噪声的抑制效果较好。5.图像编码是通过改变图像的描述方式，将数据中的冗余去除，由此达到压缩数据量的目的。6.行程编码也称为游程编码，是一种无失真的压缩编码方法。7.线性平滑滤波的几种典型方法是：领域平均、加权平均和高斯平均三种。8.考虑水印的感知性，水印可分为可感知水印和不可感知水印两种。9.图像中有一种与像素相关性直接联系着的数据冗余称为像素间冗余。10.摄像机的运动可以分为平移、升降和进退三种。IV、简答题（30分，5小题，每小题6分）1．画图说明图像工程的3个层次。答：

8、2．说明模板卷积的步骤。答：1)　将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合第6页共6页2)　将模板上的各个系数与模板下各对应像素的灰度值相乘3)　将所有乘积相加（为保持灰度范围，常