农业大数据助力农业高质量发展措施.doc

农业大数据助力农业高质量发展措施.doc

ID:61779303

大小:30.00 KB

页数:5页

时间:2021-03-20

农业大数据助力农业高质量发展措施.doc_第1页
农业大数据助力农业高质量发展措施.doc_第2页
农业大数据助力农业高质量发展措施.doc_第3页
农业大数据助力农业高质量发展措施.doc_第4页
农业大数据助力农业高质量发展措施.doc_第5页
资源描述:

《农业大数据助力农业高质量发展措施.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、农业大数据助力农业高质量发展措施摘要:随着信息技术的飞速发展,5G、大数据和其他新技术的深度集成,极大地促进了农业现代化的发展。在农业改革中,应积极建立基于大数据的农业新模式,将大数据技术和物联网等新技术引入农业各方面,建立集成数据处理平台,并将丰富的农业数据类型与应用场景深度集成,实现农业管理智能化、种植技术标准化、种植过程可视化、劳力管理最优化等,有效促进现代农业的发展。基于此,文章就农业大数据助力现代农业高质量发展的有效措施展开了研究。关键词:农业大数据;现代农业;智慧农业时至今日,“大数据”成为最受欢迎的话题之一。从本质上说,大数据的重点和核心是

2、分析。大数据的突出特点就是集成最先进的数据分析技术、智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,统计、分析、预测和实时处理数据,并从中快速获得巨大的数据价值,这些价值在各行各业的体现是大数据技术得以普及的根本原因。大数据是由大量复杂结构类型的数据组成的一种数据的集合体,其能在云计算的基础上进行数据处理,创造应用程序数据模型。大数据技术能实现数据的集成和共享,形成丰富的智力资源和知识思维网络分析程序。在农业领域运用大数据技术,以专业的分析能力、高质量的执行能力以及丰富的农业大数据项目经验为基础,在现今互联网技术的引领下,进行数据的集中处理分析,形成独

3、属于农业领域的数据智力资源与分析程序,可以准确地了解农业种植展销等农业项目的现状、特点等,并根据这些及时调整种植计划与农业政策,进行自然灾害预警,了解市场情况,实现农业资源整合,节约人力、物力,提高经济效益,减少灾害损失。1农业大数据概述5学海无涯农业是生命的来源和发展的基础,农业大数据核心在于技术,包括获取技术和处理数据技术,与其他行业大数据不同的是,农业大数据面对的是开放环境生长的动植物,因此农业大数据获取技术的多样性和复杂程度更高,并且拥有庞大的数据库。长期以来,我国农业信息化研究一直非常重视农业数据的积累,如今农业大数据已具有一定规模。数据存储格

4、式主要是结构化数据,视频和照片等数据量也随之增加。农业大数据的指导思想是大数据技术在农业领域的应用,它具有时效性与农业数据价值,是加快农业经济转型升级的重要手段,也是提高农业水平的重要方法。2农业大数据对现代化农业的重要作用2.1优化农业生产。目前,我国的精细化和集约化农业生产程度不够高,使用现代农业技术指导生产的弊端仍然比较突出。由于客观上农产品质量不均,难以让客户满意,国内农民的综合生产成本始终很高[1]。诸如极端天气、当地病虫害、贸易摩擦之类的不可控制因素导致其他产品无法销售,巨大的经济损失直接影响生产者的积极性。为解决上述问题,依靠庞大的农业数据

5、进行农产品生产计划、生产管理和产后销售全过程的大数据管理,农民可以有效地掌握市场供求关系,按需促进生产供应和销售产品,使其议价能力得以提高。各级政府依靠大数据优化农业要素布局,向农民介绍了先进的科学技术,提高了农产品的竞争力,为农业发展提供了更好的服务。2.2完善现代农产品销售产业体系。农业的变化和升级应依靠工业互联网,并且需要利用大数据进行挖掘和整合以提高农业质量[2]。农业产业互联网的发展与“智能农业大数据+B2B互联网电子商务平台+品牌农业电子商务”的“大数据+互联网”系统网络的建设,通过电子商务平台连接生产和销售,可以分析农业销售公司的购买行为数

6、据建立购买的资料,以确定其购买需求和习惯,精确对接和匹配农产品的生产销售。2.3实现农业种植科学防控。农业和农村的大数据包括种植、育种、农业技术设备和机械、病虫害防治、生态保护、农业食品安全等。农业大数据的建立除了有效解决农村农业发展问题,还可以弥补时间上的不足,以更加科学、准确的管理方法使农业生产更加有效、科学[3]。建立农业天气灾害大数据平台,对农业灾害的预防和控制以及突发性灾害的预测具有重要意义。农业大数据管理人员收集、汇总和分析与农业有关的各种数据,可以通过数据分析及时进行病虫害预测,建立灾害救援机制,并采取灾后评估和分析等措施,将农业灾害造成的

7、损失降至最少,以确保农产品生产和足够的农产品供应。根据庞大的算法模型库,针对不同的农作物和环境智能地连接和分析大量数据,具有强大的缩放特性和深度学习演化特性,可以优化各种作物的育种、种植和收集过程,提供重要的技术支持,实现农业种植科学防控。5学海无涯3大数据技术应用于现代化农业发展的有效措施3.1创建大数据为基础的农业服务平台。现代农业发展离不开信息的快速预览与整合,农业大数据的应用很好地填补了现代农业信息链建构的空白,整合各种农业生产资源为现代农业生产奠定了良好的基础。为此,可以以大数据技术为枢纽,形成全面的农业生态系统[4]。例如,广东移动与梅州大埔

8、县政府签署了农业大数据服务项目合作协议,在大埔建设大型农业数据平台,并结合5G互

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。