碳排放核算及低碳化途径研究.doc

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1、学无止境碳排放核算及低碳化途径研究近年来，由CO2等温室气体浓度升高带来的全球气候变化在很大程度上影响着人类社会的可持续发展[1]。中国作为世界上最大的发展中国家，2016年CO2排放量达到104亿t，占全球CO2排放量的29%[2]。在我国生态文明建设已上升为国家意志的背景下[3]，为了实现2020年中国碳排放强度下降40%~45%的目标[4]，政府部门及学术界正致力于制定科学合理的减排方案。作为科学研究的主体，学者们参与科研活动对碳排放也会产生一定的影响，这主要体现在参加学术会议的过程中。例如，2009年哥本哈根世界气候大会期间参会

2、者排放了约40500tCO2[5]。国外对学术会议的碳排放研究证明了这些由科学本身引起的碳排放应该得到重视。Burke最早估算了参加一次国际会议交通能源的CO2排放量[6]；Spi-nellis等核算了2008年国际会议产生的交通能源CO2排放总量为939000t[7]；Achten等估算了博士进行学术研究全过程的CO2排放量，其中参加学术会议的碳排放占全部过程的35%[8]；Fors等测算出乘坐火车参加学术会议比乘坐飞机平均减少了36%的CO2排放[9]。国内还未展开对学术会议的碳排放研究，相关研究主要集中在旅游业交通运输领域的碳排放

3、测算方面[10-12]。因此，基于学术会议视角，探讨科研活动的碳排放状况，可以为学术活动本身的低碳化提供必要的信息参考。1方法和数据本文基于自下而上视角，探讨科研学术会议活动的碳排放状况。由于旅行交通碳排放占整个旅行过程碳排放比重的75%[13]，因此本文核算边界为提交会议论文的2结果与讨论3学海无涯学无止境2.1中国重要学术会议碳排放总体状况基于式。（1）的测算结果表明，2017年学者参加中国重要学术会议提交的论文总篇数为31992篇，保守估计，其产生的CO2排放总量为2941~14178t，平均每篇论文的CO2排放量为92~443k

4、g。2016年中国全行业CO2排放总量为104亿t，人均CO2排放量为7.5t，2017年中国CO2排放量预计增幅为3.5%；2015年中国交通运输业的CO2排放量为1.89亿t[18]，虽然2017年学者参加会议旅行的CO2排放量在全国及交通运输业中的占比不大，但平均每篇论文的CO2排放量却达到中国人均CO2排放量的1.2%~5.7%。与国外学者核算的2008年国际会议平均每篇论文的CO2排放量801kg相比较，占比为11.5%~55.3%。2.2中国重要学术会议碳排放的月度差异。从重要学术会议举办月份来看（见表2），2017年学者参

5、加会议活动的交通能源CO2排放总量较多的月份为8、9和10月，分别占全年比重的16.1%，15.3%和17.7%。以10月份会议CO2排放量最多的天津市为例，分别达到了当月全国重要学术会议CO2排放总量的26%和天津市全年CO2排放总量的78%。这三个月CO2排放总量较多的可能原因为：8、9、10月中国大部分地区的气候条件较为怡人，适合举办大型的学术会议；中国重要学术会议的举办周期大多为1年，而学者们大多在上半年撰写学术论文下半年投稿参会交流。CO2排放总量较少的月份为1月和12月，其占比为0.6%和0.5%，在这个时期，中国北方地区的

6、气候条件比较恶劣，不利于学者的交通出行，因此会议论文的数量较少，CO2排放量也随之下降。对于平均每篇论文的CO2排放量，其值随着月份的变化而波动。2.3中国重要学术会议碳排放的地域差异。从会议举办地来看，2017年因重要学术会议导致的CO2排放量最多的十个会议举办地大多为省会或经济发达城市（见表3）。其中北京市、东莞市、天津市、成都市、郑州市、大连市和西安市经济较为发达，交通较为便利，因此中国重要的学术会议大多在此举办，产生了较多的CO2排放。虽然贵阳市、昆明市和乌鲁木齐市举办的学术会议较少，但由于这些城市地处中国西部，地理位置较为偏僻

7、，学者参加会议活动的路程较长，造成CO2排放总量也较大。中国重要学术会议CO2排放量最少的十个城市则大都是经济较不发达地区（见表4）。3情景预测及建议①从会议举办地来看，学术会议的主办方在确定会议举办地点时，应合理进行规划，充分考虑参会人员的数量和地理分布、会议拟举办地的交通通达程度以及与参会人员所在地的距离等因素，选择参会人员较为集中、交通条件较为便利、距离参会人员所在地较近的城市，以减少会议交通的碳排放。②3学海无涯学无止境随着技术的进步，远程视频会议的出现可以替代传统会议，从而减少交通上的能源消耗所产生的碳排放。德国电信公司测算出

8、2004—2007年间，40260次视频会议减少CO2排放量7000t[19]。据预测，中国远程视频会议对传统会议的替代率在2020年和2030年分别可达到15%和37%，最多可减少CO2排放1.23亿t和