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时间：2021-04-09
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1、§3.5条件分布与条件期望二维随机变量的两个随机变量之间主要表现为独立和相依两种关系，在许多问题中，两个随机变量的取值是相互影响的，这就使得条件分布是研究变量之间相依关系的一个有力工具。一、离散场合下的条件分布从实际出发求条件分布列…..….….…条件分布列的个数=联合分布列的行数+列数xy0求所有的条件分布列（同学们自己做）例3.5.4设某一段时间内进入某商场的人数X服从参数为的泊松分布，每个顾客买商品的概率为P，且各个顾客是否买商品是独立的，求在商场买商品的顾客数Y的分布列？此题为离散场合下，全概公式的应用二、连续型随机变量的条件分布？0-110.5三、连续
2、场合下的全概公式及逆概公式把条件分布改写：求关于X的边际密度函数：即为连续场合下的全概公式形式用条件概率的定义可推出连续场合下的逆概公式四、条件数学期望连续型：用数理统计的方法对正态分布中5个参数在大量的统计数据下可进行估计，从而得到上面的公式。例3.5.10某射手在射击中,每次都击中目标的概率为p(03、期望公式为用上面的结论可解决许多问题例3.13设某一段时间内进入某商场的人数X服从参数为的泊松分布，每个顾客买商品的概率为P，且各个顾客是否买商品是独立的，用Y表示在商场买商品的顾客数，求EY我们用例12的结论来解决这个问题进入商场的人数N为非负整数作业：习题3.51，5，8，9。
3、期望公式为用上面的结论可解决许多问题例3.13设某一段时间内进入某商场的人数X服从参数为的泊松分布，每个顾客买商品的概率为P，且各个顾客是否买商品是独立的，用Y表示在商场买商品的顾客数，求EY我们用例12的结论来解决这个问题进入商场的人数N为非负整数作业：习题3.51，5，8，9。
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