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1、个人收集整理勿做商业用途数据类：doｕble,ｕnｉt8,unit１6，ｕｎit32,iｎt8,int1６,inｔ32，sｉngｌe，char，logical!Ｍatlab中所有数值计算都可以用ｄｏｕble类来进行！,unit8实际中最常用的图像图像类型：亮度图像,二值图像，索引图像，RGＢ图像亮度图像:是数据矩阵，若是unｉｔ8或uint１６则是【0,255】或者是【0,6５５3５】，若是double类,则像素取值是浮点数二值图像只有：0和1的逻辑数组!、 简单操作：读图并显示详细情况>> f=imreａｄ('E:iｍage＼book．
2、pgm＇);whoｓ Name Size Bytes ClassAttribｕtes ｆ 289x338 9７68２uiｎt8 将图像垂直翻转：＞>f=imreaｄ(＇E：＼image＼booｋ．ｐgm');fｐ=f(ｅnd：-１:1，：）;ｉｍｓｈow(fp)将图像上下左右翻转: f=imｒeａｄ（'E：＼iｍａｇebook．pｇm'）;ｆc=ｆ(end:-1:1,eｎd:-1:1）;imshoｗ（fc)将图像二次采样并显示详情:＞>ｆs＝f(1:2:ｅnｄ,1:2:end）;imshow(fｓ）>＞ ｗhｏｓfs Ｎaｍ
3、e Size BｙtｅsＣｌassＡｔｔribuｔesfｓ 145x１６9 ２4505uint8将图像取出一部分：＞>fg=f(2０0:２50，200:3００）;imsｈoｗ（fg）显示图像中的一条水平扫描线:＞>plot（f(２0０,: ）将两幅图像进行相乘：f＝iｍread(＇ｃ:imageｌianｇdiaｎ.jpg')；g=imreａd('c:＼imaｇeshuiｇｕo.ｊpg＇)；g＝ｇ(300:715,500:1１４9);f=f(1:４16,1:６5０）;fd＝douｂle(f);gd＝douｂｌｅ(g);p=fd.*
4、ｇd；数组乘!pmａx=ｍax(p(:）);pmin=min(p（：));取最大最小值！个人收集整理勿做商业用途ｐn=mａt2gray(ｐ);figure,iｍshow(pｎ)亮度变化:函数imadjｕｓt是对灰度图像进行亮度变化的基本iｐt工具:g=iｍadjuｓｔ（f,[low-in high-iｎ］,[low－iｎ hｉgｈ-iｎ］,gａmｍa)Gammａ为１线性映射,大于1，则映射被加权至更低(更暗的）输出值,小于一，加权至更高的输出值明暗反转图像(负片)参数不同:>>f=ｉmｒead(＇E:＼imａｇeboｏｋ.ｐgm'）;g=ｉmａd
5、just(f,[0 1],[1 0］);ｉmｓhow(g)＞＞f=ｉｍreａd(＇E:＼imaｇe＼book.pgm');g=imadjuｓｔ(ｆ, [0 1],[１0],2）；imsｈow(g）>>f=ｉmread（'E:image＼book．pgm'）;g=iｍａdｊusｔ（f,[01］,[10],０.5）;imshoｗ（g)另外也可以这样：进行明暗反转：g=ｉｍcｏmplｅmeｎt(f);imsｈow(ｇ)将0．５到0.75之间的灰度级拓展到0－1，可用于突出我们感兴趣的亮度带g2＝g2=ｉｍadjusｔ(f,[0.50.7５],[01］)
6、；imshow（ｇ2)这个类似上面语句，但又更多的灰色调，方法是压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端g3=imaｄjust(f,[],[]，2）;imshoｗ(g3）对数和对比度拉伸变换:对数变换通过此式子完成：g=c*lｏg(1+ｄoｕbｌe（f))对8比特而言，最简便:ｇs=iｍ2uiｎｔ8(mａt2gray（g))使用mａt2gray可将值限定在0-1之间,ｉm２uint可将值限定在０－2５5之间使用对数变化减小动态范围：>>g=iｍ2ｕｉnt8(maｔ2graｙ（ｌｏg(1+douｂle(f))）;imshow(g)图像g与原图像相比,在视觉
7、方面的改善效果是非常明显的函数ｉntranｓ：建立一个函数iｎtｒans，利用对比度拉伸方法得到增强图像然后在主界面输入: f＝imreａd(＇E:＼imagebook．pgｍ');g=intraｎｓ(f,'stｒetch'，meaｎ2（im2ｄouble(ｆ））,0.９）；fiｇure,imｓhow(g)个人收集整理勿做商业用途函数gｓcale,亮度标度的函数:g＝gｓｃale（f,methoｄ,lｏw,high)处理图像时，即管中间没问题，但想利用8比特或者1６比特格式包村或查看一副图像时会出现问题，则要将图像调度在全尺度。将彩色图像变成灰度
8、图像并变小:>>Ｉ＝iｍrｅad('d:＼imagｅ＼tupian2．jpg＇）;wｈosIＮame Size
