最新[资料]颈椎病的保健常识教学讲义PPT课件.ppt

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3、分布。抽样分布：某一种统计量的频数分布。抽样分布是一种理论的概率分布，是统计推断的理论依据。志存高远，顽强拼搏总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说

4、，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。抽样分布有什么特征，抽样分布是什么样的分布，这要根据总体是否正态、总体方差是否已知、样本统计量是什么等因素确定。一、正态分布与渐进正态分布（一）如果总体呈正态分布，且总体方差已知，那么，样本平均数的抽样分布为正态分布。此时，样本平均数的平均数等于总体平均数，样本平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以N的平方根。志存高远，顽强拼搏（二）如果总体不呈正态分布，但2已知，且样本容量较大，此时，样本平均数的抽样分布接近正态分布。上述两种情况

5、，都可以将样本平均数转化成标准分数：志存高远，顽强拼搏（三）如果总体呈正态分布，总体方差未知，样本是大样本，那么，样本平均数的抽样分布为渐进正态分布。（四）依随机取样的原则,自正态分布的总体中抽取容量为n的样本,当n足够大时(n≥30),样本方差及标准差的分布,渐趋于正态分布。志存高远，顽强拼搏二、t分布当总体为正态分布，但总体方差未知，而且N＜30时，样本平均数的分布为t分布。（一）什么是t分布若干个来自已知平均数为U，而方差未知的正态分布总体的样本统计量的分布。t分布是统计分析中应用较多的一种随机变量函数的分布,是统计学者高赛特(Goeset)1908年在以笔名"Stu

6、dent"发表的一篇论文中推导的一种分布。志存高远，顽强拼搏（二）t分布的特征1.t分布的平均值为0。2.t分布是以过平均值0的垂线为轴的对称分布,分布左侧t为负值,分布右侧t为正值。3.t变量取值在--∞—+∞之间。4.当样本容量趋于+∞时,t分布为正态分布。5.t分布的形态随自由度的变化而变化，呈一簇分布形态（即自由度不同的t分布形态也不同）；t分布的峰狭窄尖峭，尾长而翘得高。志存高远，顽强拼搏t分布与标准正态分布的比较相同点：1.以过平均数的直线为轴，两侧对称；2.曲线在平均数这一点上有最高点；3.曲线从中央点向两侧逐渐下降，但永远不与基线相交；4.曲线下的面积为1，

7、以平均数为界，左右各占0.5。不同点：t分布随自由度的变化，是一簇分布；标准正态分布不随自由度的变化而变化。联系：当自由度趋于无穷大时，t分布接近标准正态分布。志存高远，顽强拼搏（三）自由度指总体参数估计量中变量值自由变化的个数，用符号df表示。任何变量中可以自由变化的数目。自由度(degreeoffreedom,df)在数学中能够自由取值的变量个数，如有3个变量x、y、z，但x+y+z=18，因此其自由度等于2。在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，