最新医学图像三维重建算法的研究-药学医学精品资料.ppt

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1、最新医学图像三维重建算法的研究-药学医学精品资料主要内容：背景三维重建算法的简介改进的简化算法及发展背景：CT、MRI、OCT等医疗仪器只能提供人体内部的二维图像，二维图像只表达某一截面的解剖信息，医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小和形状，构思病灶与其周围组织的三维几何关系，这就给治疗带来了困难。医学图像三维重建与可视化技术就是在这一背景下提出的，这一技术一经提出，就得到了大量研究与广泛应用。可视化的研究涉及到许多不同的领域，如计算机图形学、图像处理、计算机视觉、信息处理，计算机辅助设计及交互技术等。重建单位－体素MC算法存在的难点：1）对组织进行正确的分割2）三维数据量很大

2、，计算交点的坐标的运算量很大3）保存提取出表面的坐标需要大量的空间4）渲染表面的时间较长改进的目标：加快绘制速度提高成像质量节省存储空间改进算法－网格简化算法网格简化算法是虚拟现实中细节层次模型的主要研究内容，思想是近景中用精细模型而远景用粗略模型来表达，以实现实时绘制的需要。DeHaemer利用自适应递归方法提出基于规则四边形网格表示物体的简化多边形网格方法Schroeded提出了基于顶点移去的网格简化算法网格简化算法分类：自适应细分找到一个简单的基本网格，不断细分不断接近原始模型删除重复的从网格中删除顶点或面片，对因此产生的洞进行三角化顶点合并将三角片中两个或三个顶点合并为一个顶点，

3、合并后的新顶点又可参与下一轮的合并，减少了整个多边形的数目随着计算机硬件的发展，体绘制算法占据越来越重要的地位，尤其在需要精细显示组织信息时，具体选择哪一种方法要根据实际情况灵活的选择。[1]吕炜．《医学图像三维重建技术研究》[D]．南京：南京航空航天大学，2003[2]W.E.Lorensen,H.E.Cline,MarchingCubes :AHighResoluntion3DSurfaceConstructionAlgorithm[J].ComputerGraphics,1987,Vol.21(4):163-169[3]H.E.Cline,W.E.Lorensen,S.Ludke,

4、C.R.Crawford,B.C.Teeter,TwoAlgorithmsforThree-dimensionalReconstructionofTomograms[J].MedicalPhysics,1988,Vol.15(3):320-327[4]余平．《医学图像三维重建系统的研究与实现》[D]．上海：同济大学，2006[5]吴凌．《OCT三维重建与多普勒成像研究》[D]．浙江：浙江大学，2007[6]段琦，蔡勇．《直接体绘制技术》[J]．软件技术，2006，Vol.25(5)：86－87[7]时丕丽，范辉．《三维医学可视化系统设计》[J]．计算机工程，2004，Vol.30(24)

5、：171－173[8]孟军，宋磊．《基于边收缩的快速网格简化算法》[J]．计算机工程与应用，2007，Vol.43(20)：62－64[9]李亮，程志全，金士尧．《一种新型的感知逼真的渐进网格简化算法》[J]．系统仿真学报，2006，Vol.18(1)：18－23[10]许向阳，李俊波，宋恩民．《一种医学图像三维表面重建的快速算法》[J]．微计算机应用，2007，Vol.28(8)：881－884谢谢！J%!hLYyiZ-nErzFnuDuP8n1$L)C3dLan$E+$(Yj&zMaGQfS4UKmyHoAtpLIDTGlgN)sj&JT-d6pOWp3EHHxQPQ674lrMSo

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