最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt

最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt

ID:62111864

大小:1.98 MB

页数:36页

时间:2021-04-17

最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt_第1页
最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt_第2页
最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt_第3页
最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt_第4页
最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt_第5页
资源描述:

《最新图像视频分割方法介绍课件PPT.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、图像视频分割方法介绍问题描述研究内容图像和视频中像素点的聚类非监督式的学习,共生模型(Generative)图像和视频中像素点的分类监督式的学习,判别模型(Discriminative)应用计算机视觉中的基础性问题为高层的视觉应用或理解提供支持图像/视频编辑多媒体内容检索物体识别三维重构分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测物体分割像素点的分类监督式、全自动图像内单个物体的分割车辆、行人、路牌、花、茶杯等等分类轮廓匹配Ac

2、curateObjectLocalizationwithShapeMasks.CVPR,2006SimultaneousObjectDetectionandSegmentationbyBoostingLocalShapeFeaturebasedClassifier.CVPR,2007AdaptiveContourFeaturesinOrientedGranularSpaceforHumanDetectionandSegmentation.CVPR,2009条件随机场+过分割块/像素点+外观特征FulkersonB,VedaldiA,SoattoS:ClassSeg

3、mentationandObjectLocalizationwithSuperpixelNeighborhoods.ICCV:2009.AldavertD,RamisaA,deMantarasRL,ToledoR:FastandRobustObjectSegmentationwiththeIntegralLinearClassifier.CVPR:2010.轮廓匹配结合外观聚类CombiningTop-downandBottom-upSegmentation.CVPR:2004OBJCUT.CVPR,2005ObjectSegmentationbyAlignmen

4、tofPoseletActivationstoImageContours.,CVPR,2011测试集VOCPASCAL,GrazPerson,PennPerson,WeizmannHorse,OxfordCow,CalTechBird,CambridgeFlower.图像前景分割图像前景分割交互式分割像素点的分类/聚类监督式?手动图像内单个物体的分割方法分类:马尔科夫随机场下的优化GraphCut(ICCV2001),GrabCut(Siggraph2004),LazySnapping(Siggraph2004),ActiveSegmentation(CVPR20

5、07)基于谱聚类的方法RandomWalk(PAMI2009)BiasedNormalizedCuts(CVPR2011)基于LevelSet的方法多针对医学图像处理MorphologicalSnakes(CVPR2010)SegmentationfromaBox(ICCV2011)前景抠图软分割方法Alpha通道,0<=alpha<=1监督?手动或Trimap或全自动方法综述性文章(Adobe,ImageandVideoMatting:ASurvey,FoundationsandTrendsinComputerGraphicsandVision2007)Baye

6、sian(CVPR2001)、Possion(TOG2004)、EasyMatting(EG2006)、SpectralMatting(CVPR2007)、Benchmark(CVPR2009)测试集APerceptuallyMotivatedOnlineBenchmarkforImageMatting图像前景分割分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测视频分割运动分割建立在图像分割理论基础上增加了一个运动向量通道光流或深度

7、像素点的时空聚类非监督,全自动方法分类解决空间聚类问题:EM迭代法(CVPR2001等)、种子点扩散法(CVPR2004)、变分分析法(ICCV2003,ECCV2006)、张量分析法(CVPR2003)、NCut分割(CVPR2000)、空间分解法(CVPR2004)等。解决精细分层问题:全局优化法(CVPR2008、ICPR2006等)、超像素计算法(CVPR2008)解决宽基线视频分层问题:Bhat,P.,(CVPR2006)测试集FlowerGarden视频场景解析建立在图像场景解析理论基础上方法结合稀疏点云、多视图几何、深度图、动态条件随机场。Brost

8、owGJ,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。