最新插胃管术幻灯片.ppt

《最新插胃管术幻灯片.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、2015插胃管术胃管置入术常用的一项医疗护理技术，是将胃管自鼻腔或口腔插入胃内，以达到诊断、治疗、预防疾病的目的。目的胃内灌食及给药胃内容物的抽吸或清洗步骤－－准备物品准备:治疗车、鼻饲包步骤－－准备病人准备核对患者体格检查，询问病史，查看有无禁忌症解释置入胃管目的、操作过程、可能的风险配合的事项签署知情同意书操作步骤－－插管体位：坐位或半卧位无法坐起者取右侧卧位昏迷患者可取去枕平卧位，头向后仰；中毒者：左侧卧位或仰卧位，注意避免误吸。操作步骤－－插管插管部位选择1.选择健侧鼻孔插管2.经口插管：取下活动性义齿操作步骤－－插管预计插入长

2、度从鼻尖至耳垂再到剑突的距离，或前额发迹到剑突的距离，成人约55～60cm。步骤－－插管清理鼻腔必要时予收缩血管及表面麻醉保持鼻腔通畅润滑胃管插入鼻腔插至口咽（14-16cm）嘱患者做吞咽动作，顺势插入胃管昏迷患者，左手托起患者头部向前屈，使下颌靠近胸骨柄插至预计深度操作中观察患者反应，检查口腔内有无盘曲的胃管，插管长度适宜。出现呛咳、呼吸困难、发绀表明误入气管，立即拔出胃管步骤－－确定位置抽吸出胃液气过水声注射器向胃管内注入10~30ml空气时，听诊器于剑突下可听到气过水声胸片管头位于膈下气泡溢出－－误入气管将胃管外端浸入水中，若有持

3、续、大量气泡溢出，则表示误入气管，应立即拔出步骤－－固定胶带固定标记深度置管后保持胃管通畅，记录引流胃液的量和性质。口腔护理，定期换管。鼻饲：鼻饲饮食前验证胃管位置。用50ml注射器连接胃管，先抽吸有胃液，注入少量温开水，然后注入鼻饲液，注意缓慢推注。鼻饲液量不超过300ml/次、温度为38～40℃；鼻饲间隔大于2小时。鼻饲后再注入20～50ml温开水冲洗管腔。操作中观察患者反应，观察患者有无腹胀。鼻饲后维持原卧位30分钟。防止食物反流及胃管脱落。用于胃肠减压时将胃管远端接负压吸引装置。用于洗胃时可接电动洗胃机。步骤－－拔管戴清洁手套，

4、撕下胶布，弯盘置于患者颌下，胃管末端放弯盘内，并夹紧；用纱布包裹近鼻孔处的胃管，嘱患者深呼吸，在患者呼气时拔管，边拔边用纱布擦胃管，到咽喉处快速拔出，以免管内残留液体滴入气管。撤除手套，为患者清洁鼻腔和面部。妥善安置患者，整理用物及床单位。洗手、记录（鼻饲种类、入量、速度、患者反应）、签字。【注意事项】1.插入不畅时应检查胃管是否盘在口中。插管过程中患者出现呛咳、呼吸困难、紫绀等，表示误入气管，应立即拔出，休息片刻重新插入。2.胃管从鼻前孔插入时，动作轻柔准确，以免损伤管道黏膜。当胃管通过食管的三个狭窄时，尤应轻、慢，以免损伤食管黏膜。

5、3.昏迷患者经口插管时，可用开口器撑开上下牙，缓慢送入胃管，不可勉强用力。当胃管插入会厌部时约14～16厘米，应将患者头向后仰，左手托起头部，使下颌靠近胸骨柄，加大咽部通道的弧度，使管端沿后壁滑行，插至所需长度。4.必须证实胃管在胃内，方可灌注食物。5.每次鼻饲量不超过300ml，间隔时间大于2小时，注完饮食后，再注入适量的温开水冲洗胃管，避免食物存积管腔中变质，造成胃肠炎或堵塞管腔。并发症误入气管胃食管反流和误吸（抬高床头、胃动力药、排痰）鼻腔出血（收缩血管药物）恶心、呕吐食管糜烂（拔除胃管）【相关知识】1.导丝引导置管法将介入导丝置

6、于胃管内到达胃管前端时，在胃管口处用胶布固定导丝，可对胃管起到良好的支撑作用，可使胃管顺利地通过咽喉部进入胃内，从而使留置管变得容易。更适用于昏迷、极度衰竭不能配合着，无需借助吞咽动作即可进入胃内。【相关知识】2.气管导管引导法在喉镜直视下经口将气管导管插入食管内，把润滑好的胃管通过气管导管插入胃内后，在固定好胃管的同时将气管导管拔出，然后从鼻腔插入另一鼻胃管入口咽部，用弯钳将鼻胃管末端拉出口外并与之前的胃管末端相连接，再拉胃管末端把口胃管末端从鼻腔拖出，调整胃管深度，置管成功后妥善固定。3.2.2（整数值）随机数的产生3.2古典概型问

7、题提出1.基本事件、古典概型分别有哪些特点？基本事件：（1）任何两个基本事件是互斥的；（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和.古典概型：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个（有限性）；（2）每个基本事件出现的可能性相等（等可能性）.2.在古典概型中，事件A发生的概率如何计算？3.通过大量重复试验，反复计算事件发生的频率，再由频率的稳定值估计概率，是十分费时的.对于实践中大量非古典概型的事件概率，又缺乏相关原理和公式求解.因此，我们设想通过计算机模拟试验解决这些矛盾.P（A）=A包含的基本事件的个数基本事件的总数通

8、过大量重复试验，反复计算事件发生的频率，再由频率的稳定值估计概率，是十分费时的,有没有什么办法代替试验呢？对于实践中大量非古典概型的事件概率，又缺乏相关原理和公式求解，又怎么办呢？我们可通过计算机模拟试验解