最新版式设计层次教学讲义ppt课件.ppt

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1、版式设计层次版式设计设计的对象Layoutdesign设计的目的图片文字传递信息审美需要首先其次版式设计设计Layoutdesign交流=人们都是天性的视觉欣赏者而不是数据处理者版式设计Layoutdesign最基本文本层次运用版式设计Layoutdesign视觉层次非常重要，但是如何准确的创建层次效果？Layoutdesign1.大小LayoutdesignLayoutdesign总结较大的物体具有更大的吸引力将尺寸的控制作为制造层次的工具是吸引读者的视线一种非常高效的方法在设计中关键是将尺寸和设计元素重要性结合起来一般来说最大的元素大部分情况都具有最大的重要性相反的最小的元素应该

2、是相对没有那么重要的Layoutdesign2.颜色LayoutdesignLayoutdesign色彩应用在视觉层次设计中可以做到信息分类的效果Layoutdesign总结醒目、对比强烈的颜色在特殊的元素中将会引起更大的关注当作为一个体现个性的工具时颜色可以延伸到体现更精练的层次感上颜色是一个很有意思的工具他可以在组织上和个性两方面起到作用颜色可以影响版面的每一个角落从标志到整个页面形象Layoutdesign3.对比版式设计Layoutdesign视觉度？文字、图象（照片、插图）对人产生的视觉吸引力的强度越引人注目的物体视觉度越大LayoutdesignLayoutdesign总

3、结图片比文字更吸引人注意图片的视觉度高于文字在版面中增添照片或插图能够提高视觉度让人有兴趣继续读下去版式设计Layoutdesign图片的视觉度的强弱比较：图片可分为两类——写实性的、抽象性的。一般来讲，在同等大小的情况下抽象图形的视觉度强于写实图形这是因为简单的图形更容易记忆所以人天生对简单的图形敏感LayoutdesignLayoutdesignLayoutdesign<<

4、法报告人谭松波时间2004-3-18主要内容人工神经网络的发展过程人工神经网络的基本原理前馈式神经网络模型及经典算法局部搜索训练算法人工神经网络是目前国际上信息领域中迅速发展的前沿研究方向之一，具有广泛的应用前景。对它的研究已取得了很多丰硕的成果。神经网络系统是由大量简单的处理单元（即神经元）广泛连接而成的复杂网络系统。它反映了人脑功能的许多基本特性，但它并不完全是人脑神经网络系统的真实写照，而只是对其作某种简化、抽象和模拟。神经网络的发展历史神经网络的研究已有50多年的历史，它的发展道路是曲折的，几经兴衰，目前已在许多领域得到了成功的应用。人工神经网络的研究始于本世纪40年代。19

5、43年，心理学家McCulloch和数学家Pitts合作，融合了生物物理学和数学，提出了第一个神经元计算模型—MP模型。这种单个神经元模型功能较弱，但连接而成的网络记忆能力巨大。这种巨大的记忆能力存储在网络中足够多的神经元之间丰富的连接强度上。MP模型虽然简单，但它开创了神经网络模型的理论研究，为各种神经元模型及网络模型的研究打下了基础。1949年心理学家Hebb提出神经元之间突触联系强度可变的假设。他认为学习过程是在突触上发生的，突触的联系强度随其前后神经元的活动而变化。根据这一假说提出了改变神经元连接强度的Hebb规则。它对以后人工神经网络的结构及算法都有很大影响。直到现在，He

6、bb的学习算法仍在不少人工神经网络中应用。50年代末，Rosenblatt提出感知器模型，第一次把神经网络的研究付诸工程实践。这是一种学习和自组织的心理学模型，它基本上符合神经生理学的知识，模型的学习环境是有噪声的，网络构造中存在随机连接，这符合动物学习的自然环境。这是第一个真正的人工神经网络，他给出了两层感知器的收敛定理。后来的一大类神经网络模型都是感知器模型的变形。60年代末，美国著名人工智能学者Minsky和Papart对Rosenblatt的工作进行了深入的研究，写了很有影响的《感知器》一书，指出感知器的处理能力有限，单层感知器只能作线性划分，对于非线性或其他分类会遇到很大的

7、困难。这时应采用含有隐单元的多层神经网络，但引入隐单元后找到一个有效的学习算法非常困难，Minsky断言这种感知器无科学研究价值可言，包括多层的也没有什么意义。这个结论对当时的神经网络研究无疑是一个沉重的打击，客观上对神经网络的研究起了一定的消极作用。同时当时的微电子技术也无法为神经网络的研究提供有效的技术保障。故在其后的十几年内，从事神经网络研究的人数及经费支持大大下降，神经网络研究处于低潮。然而在此期间，仍有为数不多的学者致力于神经网络的研究，1969