最新电磁波谱ppt课件.ppt

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1、电磁波谱一、电磁波谱1、电磁波成分:电磁波的频率范围很广。无线电波、光波(红外线、可见光、紫外线)、X射线、γ射线都是电磁波。2、定义:按电磁波的波长或频率大小的顺序把它们排列成谱,叫做电磁波谱。如图所示二、电磁波谱不同的电磁波由于具有不同的频率(波长)具有不同特性3、无线电波:λ>1㎜的电磁波。用通信和广播。微波炉用的也是无线电波。4、红外线:是一种光波,λ比无线电波短,比可见光长。所有物体都辐射红外线。主要作用是热作用。人眼看不见红外线。7、X射线、γ射线:λ比紫外线更短的是X射线、γ射线。它们能量很高,穿透能力

2、很强。X射线也称X光:检查探测医用透视,γ射线对细胞有杀伤力,医疗上用来治疗肿瘤(γ刀),工业中可用来探伤三、电磁波的能量电磁波有能量。电磁波是一种物质存在的形式。例:微波炉,食物增加的能量是微波给的。工业探伤医用治疗贯穿能力最强检查探测医用透视感光技术医用消毒摄影照明加热遥感遥控无线电技术应用贯穿能力强化学作用荧光效应杀菌消毒引起视觉波动性强特性射线X射线紫外线可见光红外线无线电波波谱热效应电磁波的种类和应用归纳练习题:1、下列各组电磁波中,接波长由长到短排列正确的是()A、红外线、紫外线、可见光、γ射线B、γ射

3、线、紫外线、红外线、可见光C、γ射线、紫外线、可见光、红外线D、红外线、可见光、紫外线、γ射线2、对红外线的作用和来源正确的叙述有()A、一切物体都在不停地辐射红外线B、红外线有很强的荧光效应C、红外线最显著的作用是热作用D、红外线容易穿过云雾烟尘DACD3.有些动物在夜间几乎什么也看不见,而猫头鹰在夜间却有很好的视力:其原因为().A.不需要光线,也能看到B.自身眼睛发光,照亮搜索目标C.可对红外线产生视觉D.可对紫外线产生视觉C神经网络的一般性介绍及局部搜索训练算法报告人谭松波时间2004-3-18主要内容人工神

4、经网络的发展过程人工神经网络的基本原理前馈式神经网络模型及经典算法局部搜索训练算法人工神经网络是目前国际上信息领域中迅速发展的前沿研究方向之一,具有广泛的应用前景。对它的研究已取得了很多丰硕的成果。神经网络系统是由大量简单的处理单元(即神经元)广泛连接而成的复杂网络系统。它反映了人脑功能的许多基本特性,但它并不完全是人脑神经网络系统的真实写照,而只是对其作某种简化、抽象和模拟。神经网络的发展历史神经网络的研究已有50多年的历史,它的发展道路是曲折的,几经兴衰,目前已在许多领域得到了成功的应用。人工神经网络的研究始于本

5、世纪40年代。1943年,心理学家McCulloch和数学家Pitts合作,融合了生物物理学和数学,提出了第一个神经元计算模型—MP模型。这种单个神经元模型功能较弱,但连接而成的网络记忆能力巨大。这种巨大的记忆能力存储在网络中足够多的神经元之间丰富的连接强度上。MP模型虽然简单,但它开创了神经网络模型的理论研究,为各种神经元模型及网络模型的研究打下了基础。1949年心理学家Hebb提出神经元之间突触联系强度可变的假设。他认为学习过程是在突触上发生的,突触的联系强度随其前后神经元的活动而变化。根据这一假说提出了改变神经

6、元连接强度的Hebb规则。它对以后人工神经网络的结构及算法都有很大影响。直到现在,Hebb的学习算法仍在不少人工神经网络中应用。50年代末,Rosenblatt提出感知器模型,第一次把神经网络的研究付诸工程实践。这是一种学习和自组织的心理学模型,它基本上符合神经生理学的知识,模型的学习环境是有噪声的,网络构造中存在随机连接,这符合动物学习的自然环境。这是第一个真正的人工神经网络,他给出了两层感知器的收敛定理。后来的一大类神经网络模型都是感知器模型的变形。60年代末,美国著名人工智能学者Minsky和Papart对Ro

7、senblatt的工作进行了深入的研究,写了很有影响的《感知器》一书,指出感知器的处理能力有限,单层感知器只能作线性划分,对于非线性或其他分类会遇到很大的困难。这时应采用含有隐单元的多层神经网络,但引入隐单元后找到一个有效的学习算法非常困难,Minsky断言这种感知器无科学研究价值可言,包括多层的也没有什么意义。这个结论对当时的神经网络研究无疑是一个沉重的打击,客观上对神经网络的研究起了一定的消极作用。同时当时的微电子技术也无法为神经网络的研究提供有效的技术保障。故在其后的十几年内,从事神经网络研究的人数及经费支持大

8、大下降,神经网络研究处于低潮。然而在此期间,仍有为数不多的学者致力于神经网络的研究,1969年Grossberg等提出了自适应共振理论模型。1972年Kohenen提出自组织映射的理论模型,并称神经网络为联想存贮器。所有这些理论为神经网络的进一步发展奠定了理论基础。1982年,美国加州工程学院物理学家Hopfield提出了一个用于联想记忆及优化

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