基于聚类研究法畅销手机研究

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1、基于聚类研究法畅销手机研究　　【摘要】本文在对2013年畅销手机进行调查统计的基础上，运用聚类的方法，选取了价格、CPU频率、屏幕尺寸、RAM、摄像头像素等指标对所选热门手机进行分类分析。从而了解如今消费者对手机的需求趋势，给予手机制造商在手机开发上的参考。【关键词】手机；聚类分析；消费趋势如今的手机市场已经被苹果公司和三星公司分割了大半江山，然而于国内，也有小米、华为等手机厂家迅速崛起。这些手机为何能博得消费者青睐？于国内来说，新加入的手机制造商们又该注意些什么？这些都问题都值得细细研究。用聚类分析将当下热门手机进行分类，可以清晰地看到其中消费者对手机的几大需求，预言接下

2、来几年的手机发展趋势。1、数据来源本文的所有数据收集来自中关村在线，中关村在线是中国第一科技门户，是一家资讯覆盖全国并定位于销售促进型的IT互动门户，被认为是大中华区最具商业价值的IT专业门户。中关村在线是集产品数据、专业资讯、科技视频、互动行销为一体的复合型媒体，也是美国哥伦比亚广播集团互动媒体公司CBSInteractive在中国区的旗舰媒体，所以这些本文所采集的数据有很强的可靠性。52、聚类分析聚类分析关注于根据一些不同种类的度量构造一些相似的对象组成的群体。关键的思想去确定对分析目标有利的对象分类方法。在聚类分析前，首先把数据标准化为Z-分数，采用系统聚类（Hier

3、achicalCluster）方法，用音差平方和法（Ward法）计算欧几里得（Eudlidean）距离。聚类分析依据的基本原则是：直接比较样本中各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，而将性质差别比较大的分在不同类。也就是说，同类事物之间的性质差异小，类与类之间的事物性质相差较大。其中欧式距离在聚类分析中用得最广，它的表达式如下：其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值，Xjk表示第j个样品的第k个指标的观测值，dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离。若dij越小，那么第i与j两个样品之间的性质就越接近。性质接近的样品就可以划为一类。当确定了样品之间的距离之后，就

4、要对样品进行分类。分类的方法很多，本节只介绍系统聚类法，它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。首先将n个样品每个自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并成一类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直持续到所有样品归为一类为止。分类结果可以画成一张直观的聚类谱系图。5聚类分析主要有两种分析方法：第一种是k-均值聚类也叫快速聚类，先给予其一个分类数值n，并进一步确定n个点为聚类种子，即将这三个点作为n类中每一类的基石，然后根据和这三个点的距离远近，把所有点分成n类。再把这n类的中心（均值）作为新的基石或种子（原来的“种子”就没用了），重新按照距离分类。如此叠代下去，直到达

5、到停止叠代的要求（比如，各类最后变化不大了，或者叠代次数太多了）。显然，前面的聚类种子的选择并不必太认真，它们很可能最后还会分到同一类中。另一种聚类方法称为分层聚类或者系统聚类，开始时，有多少点就是多少类。它第一步先把最近的两类（点）合并成一类，然后再把剩下的最近的两类合并成一类；这样下去，每次都少一类，直到最后只有一大类为止。显然，越是后来合并的类，距离就越远。再对饮料例子来实施分层聚类。3、问题分析3.1分析方法本调查所采用的是聚类分析法，通过SPSS软件进行统计分析。对中关村所得数据进行统计处理得到原始数据表（见表1）。利用SPSS进行系统聚类可以得到树状图（见图1）

6、，然后由其分析我们可以做K=4的均值聚类，得到最终聚类中心（见表2）。3.2运用聚类分析处理数据的计算结果5聚类分析的结果中，由树状图可以看出，进行细化研究，则主要分为四大类较为合适，再取K=4进行分层聚类，得到聚类中心，则更能在数据上说明分类的原由。本次数据处理分别运用了系统聚类和k-聚类，取k为4即将畅销手机分为4类。3.3结果分析由聚类分析的计算结果可以看出，若将2013年排名前18名的畅销手机进行分类，则分为以下四类最为合适：1以强大的后台技术为支持，将手机的性能发挥到极致，然后靠品牌效应为影响力，创造最高效益的手机；2以摄像头像素为核心，创造拥有最佳拍摄效果的手机

7、；3依赖供应链的合作，提高各项手机参数，创造较高性价比的手机；4以最低价格创造极高性价比拉拢低端消费者的手机。若国内手机制造商想在如今激烈的竞争环境下得到更大利益，可以参考以上四类畅销手机的发展方向。4、结论5聚类分析结果表明，当下畅销手机可以分为四大类，其结果已经在结果分析中给出。从中我们不难看出，如果一个手机制造商已经有足够强大的技术资本和品牌效应，那么它可以将自己的手机定位在高端市场，通过宣传消费理念来影响大众的消费趋势。但是它也不能放弃中低端市场的利益，同样可以生产性价比较高的手机依并靠自身品牌影响力获取竞