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时间:2021-04-20
《三元线性回归方程.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、个人收集整理勿做商业用途对于一个稳定生产的水泥厂家来说,其主要工艺条件,原、燃料状况,在某一较长的时间内,是基本稳定的。在此前提条件下,出厂水泥28d抗压强度与熟料3d强度、混合材掺量、水泥3d强度之间,具有线性相关关系.应用三元线性回归分析方法,可直接预报水泥28d强度。 现列举工作中的一个实例,说明此预报方法的操作步骤。1 设立关系式 水泥28d强度y与熟料3d强度x1、混合材(煤渣)掺量x2、水泥3d强度x3个人收集整理勿做商业用途之间具有直接相关关系,其回归关系式为: y=a0+a1x1+a2x2+a3x3
2、 (1) 其中:a0、a1、a2、a3为回归系数。求得并验证了这些系数,就会使以后的预报来得十分方便。2 选取样本 选取某一段时间内的连续实际数据,剔除个别明显异常值后即为样本。一般选取30组以上的数据为好,样本数据越多,回归分析结果越准确,见表1。 表1 样本数据序号i熟料3d强度x1混合材掺量x2水泥3d强度x3水泥28d强度y132.810.529.250。1个人收集整理勿做商业用途234。011。530。651.9334。512。030.950。9434.812.031。251.453
3、5。313.030.251.0635.013。030。149.9733。711.528。447。9831。710.528。348。5932.310。529。250.01034.111.530。150。21133.211。029.951。81233。211.029。649。51333.711。529。051。81432.111.028。849。71533.311.030.149.41633.610。530.651.61734。313。028.949。51833。912。529.351。01932.211。028.448.42033。211。
4、027。750。0个人收集整理勿做商业用途2133。612。528.749.72233。612。528。350.42331.510。528.349。02433。612.527.649。22536。814。528.951。32634.612.530。251。62730.08.028.148.02833.111。029。750。72930。68.527。849。23034。712。530.150.83133.011。029.650.13232。811.027。547。93334.512。530。450。43433。412.028.649.63
5、535。013。529.550。63633.811。530.450。53733.011.030.250.23831.69。528.249.53933。311.030。950.3个人收集整理勿做商业用途4033.411.029。449。74136.014.527。650.54232.410.527.848.74333.410.530。550。64435。014.030.351.14534.413.030.749。74634。613。030.449.64732.711。028.349。14833.311.527。749。24934。412。5
6、30。950。65034。412。531。452。1 3 参数计算个人收集整理勿做商业用途 个人收集整理勿做商业用途4 求解回归系数 依最小二乘法原理所得方程组 及解: 得:a1=0.597;a2=-0.282;a3=0。397;a0=21。6805 整理检验 将所求得的回归系数代入(1)式即得水泥28d强度预报值为: 个人收集整理勿做商业用途=21。680+0.597x1—0.282x2+0.397x3 (1)检验其相关性 r接近1,说明相关性良好。 (2)检验其精度 剩余标准偏差
7、 S值较小,说明回归方程精度良好。 (3)检验其可靠性 预报值与实测值y的比较见表2,其相对误差几乎全部落于±5%的范围内,说明可靠性良好。 个人收集整理勿做商业用途表2 28d强度预报值与实测值的比较序号i实测y(MPa)预报(MPa)相对误差(%)150.149.9—0.4251.950。9-1.9350.951。20。6451.451.50。2551。051。10.2649.951.94。0747.949。84.0848.548.90。8950.049。6—0.81050.250。71。01151.850。3—2。91
8、249.550。11。21351.850.1—3.31449.749.2-1。01549。450。42。01651。650。9-1.4个人收集整理勿做商业用途1749.550.01。01851
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