教育研究方法形考作业3答案.doc

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1、《教育研究方法》形考作业3答案第七章参考答案一、填空题：1。实验设计，2.控制，3。环境变量，4.无关变量，5。干涉变量,6。检查点、实验处理,7.随机化和配对法，8。无关变量的消除、无关变量保持恒定9。配对法,10.事后回溯设计，二、名词解释：1.环境中可以作为自变量研究对象的环境因素.例如,不同学校、不同地区、不同班级等不同环境因素。2.无关变量又称控制变量、参变量、额外变量等。一是说：除自变量之外，一切能够影响实验结果，而实验中需要加以控制的变量；另一是说：一切与所研究的条件和行为无关，但在实验中又是影响反应变量(行为,又称实验结果）的因素。3。采用

2、控制组（对照组）与实验组，或多个实验组的设计方法,又称组间设计。4。配对法是将两组被试除自变量之外其他条件尽量保持相等，这就要求将被试依据某些特质两两配对,这种方法理论上可取，但实际执行起来有很大困难,常顾此失彼。5.在实验之后采用统计分析的方法，把影响实验结果的因素分析出去，用统计技术来达到控制无关变量的方法，称为“统计控制”。6.完全随机设计，是依据概率的原则，用随机分派的方法,使各组无关变量保持相等.7.区组设计，是将被试按区组分类，使每一区组的被试尽量保持同质，然后将区组内被试随机分派到各个实验处理中去，这里有两种方式，一种是以每一个被试为区组，使

3、其保持同质。另一种方式是配对，即根据研究的要求，将影响研究结果的某些因素水平相同的被试配对，这样可得到不同水平的被试对。8。指在实际的社会情境中，不能用真正的实验设计来控制无关变量，但可以对一些影响实验结果的无关变量进行分类，将其作为自变量因素纳入，使用真正实验设计的某些方法搜集、整理、统计分析资料,类似或近似真正的实验设计。准实验设计方案大致有如下几种:①不相等实验组、控制组事前事后测定设计.②相等时间样本设计，9。统计结论效度是指由统计方法适切性所引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量与总体参数之间的关系。三、简答题：1。对自变量控制得如何,直接

4、影响研究的成功与失败，控制包括两方面：⑴给自变量规定操作定义，⑵规定自变量的不同水平—检查点或实验处理.2。实验中规定操作定义有以下三个好处：(1）可以使研究者的思考具体而清晰,（2)操作定义可以增进科学研究者之间沟通的正确性。（3）操作定义可减少一门学科所用概念或变量的数目。因为只有在操作定义明显不同时，才增加新概念或新变量。3.事前测定,是指在实验处理实施前对被试进行有关研究内容方面的测定,事后测定是指在实验处理实施后对被试进行有关研究内容方面的测定，前后两次测定的差异,就被认为是实验处理的结果。这种设计的优点是有了两次测定可以进行比较，缺点是由于先后

5、两次是在不同的时间测定的，因而对于历史因素、身心变化，测量工具，评价人员标准的变化，练习效果及多种因素的交互作用等,都难以得到良好的控制，因而对结果解释的效度降低.4。完全随机化设计是指用随机数字表或抽签的方法将被试随机分组，使各组在接受实验处理之前保持各方面相等，并随机安排实验处理的设计。随机化区组设计与完全随机化设计的不同之处是：首先把被试按某些特质分到不同的区组内,使各区组内的被试比区组间的被试更接近同质。将被试分好区组后,然后再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内。因此称作随机化区组设计.这样，由于事前对被试配对，因此，控制组

6、、实验组，这两组被试就更接近完全相等。在保证被试接近完全相等这一点上，比完全随机化分组设计更有把握。其次，是所用的统计方法不同，它是用相关样本的方差分析或ｔ检验的方法分析不同实验处理间的差异，这种统计方法可将被试的变异估计出来,可将它从误差变异中排除，使误差变异变得最小,而使实验处理的变异变大。5。拉丁方设计的特点是：①每个因素在每个被试的实验次数相同;②每个顺序在每个因素的实验次数相同;③每个顺序在每个被试的实验次数相同。故拉丁方设计能够抵消实验中因实验顺序、被试差异等所造成的无关变量效果。四、论述题：1。(1）自变量的操作定义，（2)规定自变量的的不同

7、水平（检查点或实验处理)。2。(1）规定好反映的操作定义，(2）因变量应具备的特点，（3）反映指标的平衡。3。(1)操作控制的方法(无关变量的消除和无关变量保持恒定）,（2)设计控制的方法（无关变量效果的平衡、无关变量的抵消、随机化方法和配对法、统计方法）。4.影响内在效度的一些因素：⑴历史因素;⑵选择，这是指没有用随机取样的方法选择实验对象或进行分组；⑶成熟，是指随着时间的经过，被试者内部发生改变，而影响了实验结果的真实性；⑷测验经验的成长,测验经验是指对教育研究中常用的测验量表的应答技巧；⑸测量工具的稳定性；⑹统计回归因素，是指在取样时,选取某些特质位

8、于两极端的被试，而这些被试在前后两次测试时，出现最高分和最低分的被