最新鼻窦炎治疗方法TF了解耳鼻喉科教学讲义ppt课件.ppt

《最新鼻窦炎治疗方法TF了解耳鼻喉科教学讲义ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、鼻窦炎治疗方法TF了解耳鼻喉科鼻窦炎的病因全身抵抗力降低，如过度疲劳、受凉受湿、营养不良、维生素缺乏，以及生活环境不良所致。变态反应体质，全身性疾病如贫血、内分泌功能不足（如甲状腺、脑垂体和性腺等功能减退），急性传染病如流感、麻疹、猩红热、白喉等均可诱致本病发生。鼻腔的一些疾病，如鼻中隔偏曲、中鼻甲肥大、鼻息肉、变态反应性鼻炎、鼻腔异物或鼻腔肿瘤，也可引起鼻窦炎。邻近病灶，如扁桃体炎或腺样体肥大、上颌第二双尖牙及第一、第二磨牙根部的感染，拔牙时损伤上颌窦壁或龋齿残根坠入上颌窦内等也可导致鼻窦炎。了解鼻窦炎上颌窦、筛窦、额窦和蝶窦的粘膜发炎统称为鼻窦炎。鼻窦炎是一种常见病，可分为急

2、性和慢性两类，急性化脓性鼻窦炎多继发于急性鼻炎，以鼻塞、多脓涕、头痛为主要特征；慢性化脓性鼻窦炎常继发于急性化脓性鼻窦炎，以多脓涕为主要表现，可伴有轻重不一的鼻塞、头痛及嗅觉障碍。鼻窦炎是鼻窦粘膜的非特异性炎症，为一种鼻科常见多发病。鼻窦炎的预防平时注意鼻腔卫生，养成早晚洗鼻的良好卫生习惯。急性发作时，多加休息。卧室应明亮，保持室内空气流通。但要避免直接吹风及阳光直射。遵医嘱及时用药。平时可常做鼻部按摩。保持性情开朗，精神上避免刺激，同时注意不要过劳。每日早晨可用冷水洗脸，可以有效增强鼻腔粘膜的抗病能力。温馨提醒鼻窦炎是一种影响患者身体和生活的鼻科疾病，切不可大意对待它，应该尽早

3、到正规医院进行治疗，以免病情加重，错失治疗最佳良机。深圳福田武警医院就是广大患者们最佳选择！治疗好了无数的患者！感谢深圳福田武警医院提供资料并行处理与体系结构9哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院第一章并行计算机模型1计算技术的现状2多处理机和多计算机3多向量机和SIMD计算机4并行计算机的抽象模型5可扩展的范围和设计10哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院5可扩展的范围和设计一、可扩展性范围二、可扩展设计原理11哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院一、可扩展性范围说明：系统伸缩：增加或减少系统资源。这里假定并行处理计算机的体系中的结点均为单一处理器结点可扩展性范围包括：资

4、源可扩展性应用可扩展性技术可扩展性12哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院1.资源可扩展性资源可扩展性是指通过增加处理器数、更多的存储部件(高速缓存，存，磁盘)以及增加软件等方法，使系统具有更高性能或功能。涉及三方面：规模可伸缩性资源扩展软件可扩展性13哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院（1）规模可伸缩性：规模可伸缩性与处理器数相关联。扩展一个计算机系统---增加机器规模（处理器数）。不同并行计算机规模可扩展能力不同。限制并行系统可扩展性的两个主要因素是：程序设计及通信。14哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院示例：在1997年时：一个对称多处理机(SMP)系统最多能扩展到大约64个

5、处理器；一个IBMSP2并行机能扩展到最多具有512个处理器。15哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院当前的并行计算机规模的扩展：加入更多处理器；增加互连网络、接口以及通信软件在内的子系统。有效地利用更大并行性，即如何为扩大的系统进行编程。16哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院（2）资源扩展增加处理器数不是唯一方式。保持处理器数不变；通过增加更多存储容量、更大的芯片外高速缓存以及更大容量磁盘等方法来扩展系统。17哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院例题：IBMSP2中的存储器需求当Maui高性能计算中心(MHPCC)决定升级它的具有400个结点的SP2系统时，它选择了增加存储器和磁盘

6、容量方法，而不是增加更多结点数方法。下表概述了所扩展的存储容量。18哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院19哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院要求：系统必须设计成能允许扩展这么多的容量。实际系统总有一个最大存储器容量的上限。例如：IBMSP2中的每个结点最多可容纳2GB存储器；CrayT3D为64MB。20哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院（3）软件可扩展性包括：操作系统的一个新版本，它具有更多功能性，如多线程，从而可支持更多的用户进程，更大的地址空间以及更高效的内核功能等。具有更有效优化的编译器。更有效的数学和工程库。更有效和易于使用的应用软件。对用户更友好的编程环境。21哈尔滨

7、工业大学计算机科学与技术学院2、应用可扩展性相同程序在一个可扩展系统上运行时，其性能随规模扩大成比例地改进。两个度量：机器规模可扩展性。问题规模的可扩展性。（1）机器规模可扩展性随着附加处理器的增多，系统性能会有多大改进。22哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院例如，假定一个有n个处理器的系统，作数据库服务器用它拥有美国人口数据库，通常有100位美国科学家查询，其性能为每秒1000个事务处理(TPS)。现在如果我们将处理器数加倍成2n，能期望速度有多少改进?期望是多少？所增加的资源