统计与概率知识点讲解.docx

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1、统计与概率知识点讲解统计初步与概率初步考点一、统计学中的几个基本概念1、全面调查:考察全体对象的调查方式叫做全面调查。2、抽样调查:抽样调查是,一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。3、分层调查:像这样将总体单位按其属性特征分成若干类型或不同层次后,再在每个类型或每一层次中随机抽取样本的方法,称为分层抽样调查4、总体所有考察对象的全体叫做总体。5、个体总体中每一个考察对象叫做个体

2、。6、样本从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。7、样本容量样本中个体的数目叫做样本容量。8、样本平均数样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。9、总体平均数总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,在统计中,通常用样本平均数估计总体平均数。考点二、平均数1、平均数的概念n个数x1,x2,1xn)叫做这n(1)平均数:一般地,如果有,xn,那么,x(x1x2n个数的平均数,x读作“x拔”。(2)加权平均数:如果n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,⋯,xk出现fk次(这里f1f2fkn),那么,根据平均数的定义,这n个数的平均数可以表示为xx1f1x2f2x

3、kfk,这样求得的平均数x叫做加权平均数,其中f1,f2,,fk叫做权。n2、平均数的计算方法(1)定义法当所给数据x1,x2,,xn,比较分散时,一般选用定义公式:x1(x1x2xn)n(2)加权平均数法:1/6统计与概率知识点讲解当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:xx1f1x2f2xkfk,其中nf1f2fkn。考点三、众数、中位数1、众数在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。2、中位数将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。考点四、方差1、方差的概念在一组数据x1,x2,

4、,xn,中,各数据与它们的平均数x的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差。通常用“s2”表示,即s21[(x1x)2(x2x)2(xnx)2]n2、方差的计算(1)基本公式:s21[(x1x)2(x2x)2(xnx)2]n此公式的记忆方法是:方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方。3、标准差方差的算数平方根叫做这组数据的标准差,用“s”表示,即ss21[(x1x)2(x2x)2(xnx)2]n考点五、频率分布1、频率分布的意义在许多问题中,只知道平均数和方差还不够,还需要知道样本中数据在各个小范围所占的比例的大小,2/6统计与概率知识点讲解这就需要研究如何对一

5、组数据进行整理,以便得到它的频率分布。2、频数分布直方图2、研究频率分布的一般步骤及有关概念(1)研究样本的频率分布的一般步骤是:①计算极差(最大值与最小值的差)②决定组距与组数③决定分点④列频率分布表⑤画频率分布直方图(2)频率分布的有关概念①极差:最大值与最小值的差②频数:落在各个小组内的数据的个数③频率:每一小组的频数与数据总数(样本容量n)的比值叫做这一小组的频率。④组数和组距:在统计数据时,把数据按照一定的范围分成若干各组,分成组的个数称为组数,每一组两个端点的差叫做组距。(3)列频数分布表的注意事项运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分

6、布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数。画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来,其中组距、组数起关键作用,分组过少,数据就非常集中;分组过多,数据就非常分散,这就掩盖了分布的特征,当数据在100以内时,一般分5~12组。3/6统计与概率知识点讲解(4)直方图的特点通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比(因为比是一个常数,为了画图和看图方便,通常直接用高表示频数),这样的统计图称为频数分布直方图。它能:①清楚显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别。

7、考点六、确定事件和随机事件1、确定事件必然发生的事件:在一定的条件下重复进行试验时,在每次试验中必然会发生的事件。不可能发生的事件:有的事件在每次试验中都不会发生,这样的事件叫做不可能的事件。2、随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不放声的事件,称为随机事件。考点七、随机事件发生的可能性一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事件发生的可能性的大小有可能不同。对随机事件发生的可能性的大小,我们利用反复试验所获取一定的经验数据可以预测它们发生机会的大小。要评判一些游戏规则对参与游戏者是否公平,就是看它们发生的可能性是否一样。所谓判断事件可能性是否相同,就

8、是要看各事

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