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1、lingo入门教程1.LINGO入门LINGO的界面LINGO软件的主窗口（用户界面），所有其他窗口都在这个窗口之内。模型窗口（ModelWindow），用于输入LINGO优化模型（即LINGO程序）。状态行（最左边显示“Ready”，表示“准备就绪”）当前时间当前光标的位置一个简单的LINGO程序LINGO的基本用法的几点注意事项LINGO中不区分大小写字母；变量和行名可以超过8个字符，但不能超过32个字符，且必须以字母开头。用LINGO解优化模型时已假定所有变量非负(除非用限定变量取值范围的函数@free或@sub或@slb另行说明)。变量可以放在约束条件的
2、右端(同时数字也可放在约束条件的左端)。但为了提高LINGO求解时的效率，应尽可能采用线性表达式定义目标和约束(如果可能的话)。语句是组成LINGO模型的基本单位,每个语句都以分号结尾，编写程序时应注意模型的可读性。例如：一行只写一个语句，按照语句之间的嵌套关系对语句安排适当的缩进，增强层次感。以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束)）。2.在LINGO中使用集合基本集合与派生集合例建筑工地的位置(用平面坐标a,b表示，距离单位：公里)及水泥日用量d(吨)下表给出。有两个临时料场位于P(5,1),Q(2,7),日储量各有20吨。从A,B两料场分别向各
3、工地运送多少吨水泥，使总的吨公里数最小。两个新的料场应建在何处，节省的吨公里数有多大？１２３４５６a1.258.750.55.7537.25b1.250.754.7556.57.75d3547611建立模型记工地的位置为，水泥日用量为；料场位置为，日储量为；从料场向工地的运送量为。使用现有临时料场时，决策变量只有（非负），所以这是LP模型；当为新建料场选址时决策变量为和，由于目标函数对是非线性的，所以在新建料场时是NLP模型。先解NLP模型，而把现有临时料场的位置作为初始解告诉LINGO。本例中集合的概念利用集合的概念，可以定义需求点DEMAND和供应点SUPP
4、LY两个集合，分别有6个和2个元素(下标)。但决策变量(运送量)与集合DEMAND和集合SUPPLY都有关系的。该如何定义这样的属性？集合的属性相当于以集合的元素为下标的数组。这里的相当于二维数组。它的两个下标分别来自集合DEMAND和SUPPLY，因此可以定义一个由二元对组成的新的集合，然后将定义成这个新集合的属性。输入程序定义了三个集合，其中LINK在前两个集合DEMAND和SUPPLY的基础上定义表示集合LINK中的元素就是集合DEMAND和SUPPLY的元素组合成的有序二元组，从数学上看LINK是DEMAND和SUPPLY的笛卡儿积，也就是说LINK={
5、（S，T）
6、SDEMAND，TSUPPLY}因此，其属性C也就是一个6*2的矩阵（或者说是含有12个元素的二维数组）。LINGO建模语言也称为矩阵生成器（MATRIXGENERATOR）。类似DEMAND和SUPPLY直接把元素列举出来的集合，称为基本集合(primaryset),而把LINK这种基于其它集合而派生出来的二维或多维集合称为派生集合(derivedset)。由于是DEMAND和SUPPLY生成了派生集合LINK，所以DEMAND和SUPPLY称为LINK的父集合。输入程序初始段INGO对数据是按列赋值的语句的实际赋值顺序是X=(5,2),Y=(1,
7、7),而不是X=(5,1),Y=（2,7)等价写法：“X=5,2；Y=1,7；”同理，数据段中对常数数组A，B的赋值语句也可以写成A,B=1.251.258.750.750.54.755.75536.57.257.75；输入程序定义目标和约束，与前例的方法是类似(这里包含了派生集合)，请特别注意进一步体会集合函数@SUM和@FOR的用法。由于新建料场的位置理论上讲可以是任意的，所以在约束的最后(模型的“END”语句上面的一行)用@free函数取消了变量X、Y的非负限制在程序开头用TITLE语句对这个模型取了一个标题“LOCATIONPROBLEM；并且对目标行（
8、[OBJ]）和两类约束（DEMAND_CON、SUPPLY_CON）分别进行了命名(请特别注意这里约束命名的特点)。解答:运行菜单命令“LINGO
9、Solve”局部最优解X(1)=7.249997，X(2)=5.695940，Y(1)=7.749998，Y(2)=4.928524，C（略），最小运量=89.8835(吨公里)。问题:最小运量89.8835是不是全局最优是用“LINGO
10、Options”菜单命令打开选项对话框，在“GlobalSolver”选项卡上选择“UseGlobalSolver”,激活全局最优求解程序。问题:最小运量89.8835是不是全局最
11、优为减少计算工作量，对X
