典型相关分析实验报告.docx

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1、实验报告—典型相关分析院系：数学与信息科学系专业：数学与应用数学姓名：刘平学号：5409100201165.1实验目的通过本实验掌握使用SAS进行典型相关分析的方法5.2实验内容一、编程作典型相关分析；二、用INSIGHT作典型相关分析；三、用分析家作典型相关分析。5.3试验步骤练习11•试验代码：dataexec102(type=corr);input_name_$x1x2y1y2;cards;x11x20.63281y10.2412-0.05531.y20.05860.06550.42481proccancorr;varx1x2;withy1y2;run;2.输出结果及相应说明或分析如下图

2、一典型相关系数及检验二ijbwoJjssJg㈢椚=Chrflsq/f1-CflL-fisq)Adi-isteJinal=SquiredCorunisI岛ipriiml3LrudardCnu11calDorrffkLicnOarrsklicnErrorCbrreldticnEiimvaduBEfFmrraFYcrorticnCunuktiwTeal'jfID：Tleua-u11LaIjjrIclilij&IriLfierJtfmJul丨lhalfolIjw_K51i■muJuAliia^sft->F10.39450C0.3049030.30)4440.15SC3S2L0G9943*hOQ駅阳1J

3、N7400JB40.1708M肿4d仏曲輕0.9409^70L0S621.0000D.9952599?«4.D04?.ei<0001<.0001Mu11ivo.riatuStatisiiC3a-d~^Fpro^imatiansS-2L5N-«Q?戏就i^tic-VfedueVjrLT-L^nDFPr>卜忻丨心warodi«.(nqU992501Pli1也1*：&TfMG0.1G(B?4J5435.41J934<.OJ01Hatal1irtg-ayrrasQ[JJ6908444■1.-2..-111网CjJJOlAoyr3Oistssth吒4理24921.'J329997<.0301NDlti>

4、■StitistisforCrwlMlRt»Li::anqpsarbajrd.NUTE:FStatisticforfiLantdiis我皿”典型相关系数，包括典型相关系数，修正的典型相关系数，近似标准误差及典型相关系数的平方。在本题中，第一典型相关系数p1=0.394506.检验在这个总体中当前的典型相关系数及比它小的所有典型相关系数均为0的假设。包括似然比统计量，近似的F统计量，分子自由度，分母自由度及检验的p值。似然比值为0.84036276，近似F统计量,454.09，且p值都很小，所以都显著。图二关于两组变量的原始典型相关系数TheCAHCORRProcedureCanonicalCo

5、rrelationAnalysisRelvCanonicaICoefficierrtsforthmVARVariablesVI睚xlL25694U7440*2»7017«818涩-1l02&31668^0JS&2413D68RemCanonicaICoefficierrtsfortheWITHYariaLles11怅yll.1044?21785-0.(118180031y2-0.4527215771.0075674574图三标准化的典型系数CanonicalCorreIationflnalysisSlandardizedCanonica.1CoefficienisfortheVAAV&rlab

6、lesVIV2斛1倍即0.2370x2-1.02530.7852StandardizedCanonicalCoafficientsforthsWITHVariablesW1nyl1J045-O.OIS2y2-C.452r1第二对典型变量可知，第一对典型变量为：V*=1.2568x1*-1.0253x2*,W1*=1.1045y1*-0.4527y2*,为：V2*=0.2970x1*+0.7852x2*,W2*=-0.0182y1*+1.0076y2*。练习21•实验代码proccancorrdata=sasuser.ec103simplecorrvprefix=uwprefix=vout=ou

7、t103;varx1x2;Qwithy1y2;run;procprintdata=out103;varu1v1x1x2y1y2;run;procplotdata=out103;plotu1*v1$n='*'/vref=0href=0;~

8、run;2.输出结果及相应说明或分析如下图一典型相关系数及检验[isCANJKlProsjLreCuntmZCorrehilcnAnalysis"ijkofIe佗