[精选]企业设施选址教材.pptx

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1、第四章设施选址第一节选址的重要性第二节影响选址的因素第三节选址的评价方法第一节选址的基本问题及重要性一、概念：指运用科学的方法决定设施的地理位置，使之与企业的整体经营运作系统有机结合，以便有效、经济地达到企业的经营目的。二、基本问题：（1）选位，即选择什么地区设置设施。（2）定址，具体选择在该地区的什么位置设置设施。三、重要性（一）改变困难，作用深远（二）对投资多少影响大（三）影响运作成本（四）影响职工的生活和工作积极性四、选址难度1、选址因素互相矛盾。2、不同因素的相对重要性很难确定和度量。3、不同的决策部门利益不同，所追求的目标不同。4、判别的标准会随时间变化

2、。第二节影响选址的因素一、经济因素二、其它因素三、服务业选址的特点一、经济因素1、运输条件与费用（1）接近原材料或材料产地：①原材料笨重而价格底廉的企业；②原材料易变质的企业；③原料笨重，产品由原料中的一小部分提炼而成；④原料运输不便。（2）接近消费市场①产品运输不便；②产品易变化和变质；③大多数服务业。2、劳动力可获性与费用：劳动密集型企业的人工成本问题，高科技企业的员工教育问题。3、能源可获性与费用：耗能大的企业应靠近燃料、动力供应地。4、厂址条件和费用：地价、建设费用、协作方便。二、其它因素1、政治因素：政局是否稳定、法制是否健全、税赋是否公平。2、社会因素

3、：居民的生活习惯、文化教育水平、宗教信仰和生活水平。3、自然因素：气候条件和水资源条件。三、服务业选址的特点服务业影响选址的因素主要与市场有关1、交通方式2、便利性（方便顾客）3、竞争者所处位置4、市场的邻近程度四、影响因素的权衡取舍1、仔细权衡所列出的这些因素，决定哪些是与设施位置紧密相关，以分清主次。2、在不同情况下，同一影响因素会有不同的作用。3、对于制造业和非制造业来说，统一影响因素的重要性不同。第三节选址的评价方法1、量本利分析法2、因素评分法3、线性规划运输问题算法4、重心法1、量本利分析法例：下表列出了四个可能成为工厂所在地的情况：地址每年的固定成本

4、单位变动成本A25000011B10000030C15000020D20000035①在一张图上绘出各地点的总成本线。②指出使每个备选地点产出最优的区间。③如果预计年产8000个单位，哪一地的总成本最低。①绘出总成本线，选择最接近预计年产量的产出（如10000）计算总成本地址固定成本+可变成本=总成本A25000011（10000）360000B10000030（10000）400000C15000020（10000）350000D20000035（10000）550000将每一地址的固定成本（产出为0时）及产出为10000单位时的总成本用一条线连接起来。ACBD

5、Q1Q2②B与C的相交点：100000+30Q=150000+20Q解得：Q1=5000C与A的相交点：150000+20Q=250000+11Q解得：Q2=11111③从图可见，年产8000单位，地点C的总成本最低2、因素评分法例：一家摄影公司打算开一家分店，下表是两个可供选择的地点的信息。3、线性规划运输问题算法例：某公司现有3个工厂，A、B和C，它们在3个不同的城市。有2个仓库P和Q，它们位于不同的城市，仓库用来存放工厂生产的产品，随时供应用户，每个仓库每月需供应市场2100吨产品。为了更好地为顾客服务，该公司决定再设置一个新仓库。经过调查研究和估点法评价，

6、确定X和Y两个点可建仓库。有关资料如下表所示解：为方便计算，首先，假设仓库X已选中月总运输费用为：2100×15＋2100×12＋300×24＋1800×9=80100（元）其次，假设仓库Y选中月总运输费用为：2100×15＋2100×12＋300×27＋1800×15=91800（元）比较仓库X和Y，选择X较好。练习4、重心法（1）概念：重心法是一种选择销售中心的位置，从而使销售成本降至最低的方法。它把销售成本看做距离和运输数量的线性函数。（2）公式：以运往各地的商品数量作权重。x=∑xiQi/∑Qiy=∑yiQi/∑QiQi-------运往目的地商品的数量x

7、i-------目的地i在x轴上的坐标位置yi-------目的地i在y轴上的坐标位置例：运往各地的商品数量和各地的坐标如下：地点x,y每周数量D12，2800D23，5900D35，4200D48，51002000求：重心的坐标X=∑xiQi/∑Qi=(2×800+3×900+5×200+8×100)/2000=3.05≈3Y=∑yiQi/∑Qi=(2×800+5×900+4×200+5×100)/2000=3.7练习：某健康诊所负责7个社区的服务，各个社区的中心位置和人口如下：A（2.5，4.5）[2]、B（2.5，2.5）[5]、C（5.5，4.5）[10]

8、、D（5，