[精选]6Sigma工具培训教材之CPK&SPC.pptx

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1、6Sigma工具培训教材之CPK&SPCPage1目录过程能力分析Cp,CpkPp,PpkZ值DPPM控制图基本概念控制图的建立HDDOnlineSPC控制计划2过程能力分析什么叫过程能力过程能力以往也称为工序能力，指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致的，稳态的最小波动。过程处于稳态时，有99.73%的产品计量质量特性值落在u±3σ的范围内（u-质量特性值的均值，σ质量特性值的标准差）一般用Cpk(ProcessCapabilityIndex)，Cp来表示-3σ+3σ过程宽度包含99.7%的值LSLUSL3过程能力分析研究

2、过程能力的目的：评估当前的过程表现预测产品的真实的品质水准量化管理寻找改善机会比较改善前后效果过程能力指数Cp,Cpk(ProcessCapabilityIndex)Pp,Ppk(ProcessPerformanceIndex)Z值（Sigma水平）DPPM(DefectPartsPerMillion)通常情况下常用Cpk来衡量过程能力的表现。4Cpk的使用前提条件Cpk的使用前提条件数据的总体来自某一正态分布；制程已经稳定，不存在特殊变异；如何判定制程是否稳定？要控制图连续25点都在控制界限内；如果不能连续25点都在控制界限内，则只能

3、用Ppk,，否则会高估制程能力而造成误判；常常和控制图一起来分析制程的表现；5我们期望的过程改善一切品质都具有它的目标值（targetvalue）,品质是与目标值的偏差越小越优秀从统计的角度看过程的表现，只有两个问题：中心偏移（过程中心值不在目标值上）离散-（过程偏差太大）LSLUSLTarget中心值偏移目标值离散变大LSLTargetUSLMeanTargetLSLUSLσ1σ26我们期望的过程改善7过程能力指数我们用什么表示过程能力的好坏？－－过程能力指数Cp,Cpk(ProcessCapabilityIndex)Pp,Ppk(P

4、rocessPerformanceIndex)Z值（Sigma水平）DPPM(DefectPartsPerMillion)8过程能力中数据类型数据类型离散数据收集过程中数据用Minitab进行分析过程能力Sigma水平，DPPM，Z值连续型数据收集过程中数据用Minitab进行分析过程能力Sigma水平,Cpk,Ppk，Z值9长期/短期过程能力长期能力LSLLSLNormal短期能力经验上，长期过程与短期过程存在1.5sigma左右的偏移10长期过程能力和短期过程能力指数有偏移长期过程能力指数Ppk无偏移下单侧长期过程能力指数Ppl无偏

5、移上单侧长期过程能力指数Ppu无偏移长期过程能力指数Pp有偏移短期过程能力指数Cpk无偏移下单侧短期过程能力指数Cpl无偏移上单侧短期过程能力指数Cpu无偏移短期过程能力指数Cp计算公式名称符号：分别表示产品的上、下规格：分别表示短期过程标准差，长期过程标准差11Cpk和Ppk的差别Cpk是短期过程能力的计算，仅仅包括普通原因引起的过程变异；Ppk是长期过程能力，包括普通原因和特殊原因引起的过程变异Cpk的计算是假设过程处于受控制状态的，因此用于对过程能力的预测：Ppk的计算是过程没有处于受控制状态的，是过程能力的实际表现。计算Cpk中

6、的sigma是组内差异，Ppk中的sigma总的差异（组内和组间差异）12过程能力指数_Cp-3σ+3σ过程宽度包含99.7%的值LSLUSL这里的σ是“组内变异”，短期过程变异or13过程能力指数_Cp哪一个流程更好？两个流程的Cp是一样的吗？Cp能代表我们的流程吗？LSLUSLLSLUSL14短期过程能力指数_Cpl,Cpu,CpkLSLTargetUSLshift表示短期标准差，在MINITAB中以StDev(Within)规定过程中心与规格中心一致时过程中心与规格中心不一致时只有规格下侧只有规格上侧具有规格双侧一般Ｃpk目标值要

7、大于１.３３15不合格率，DPPM,sigma水平与Cp的关系16长期过程能力指数_Ppl,Ppu,Ppk长期能力LSLLSL短期能力Time1Time2Time3Time4表示长期标准差，在MINITAB中以StDev(Overall)规定过程中心与规格中心一致时过程中心与规格中心不一致时只有规格下侧只有规格上侧具有规格双侧17不合格率,Z值的关系LSLUSLp1p2P1+p2Z值假定Z=1.52，在正态曲线下超过1.52的部分就是缺陷产生的概率Z值是过程能力的量度，经常被称为过程的sigma(不要与过程的标准偏差混淆)缺陷概率p=0

8、.0643Z值=1.52u=0zσ=118Minitab能力分布计算操作路径：Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal)选择数据列输入分组大小如果数据分布在各个