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1、R语言基础知识在做数据处理的时候我们经常会碰到数据合并的问题，比如将两个或者多个相同行数的数据框合并起来（cbind）、将两个或多个等长的向量合并起来（cbind）、或者将不等长的数据框按照某一列合并起来（merge、join）。下面给大家一一介绍一下这几个函数的用法，并且我们还会在后面附带上Linux中如何用shell这把瑞士军刀来达到R中数据列合并的效果：1、等长数据框和向量的合并1.1cbind函数如果要直接横向合并两个矩阵或数据框，并且不需要指定一个公共索引，那么可以直接使用cbind（）
2、函数。这个函数将横向合并对象A和对象B。为了让它正常工作，每个对象必须拥有相同的行数，且要以相同顺序排序。cbind（object1,object2,…#按列合并对象例：>rosterIDStudent11John22Angela13David24Joel35Mary>scoreMathScienceEnglish1502952526009922341280184625821555228920>roster_cbindroster_cbindIDStudentMathScienceEnglish1
3、1John502952522Angela600992233David412801844Joel625821555Mary5228920如果需要纵向合并两个数据框(数据集)请使用rbind()函数在使用rbind()函数时，两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。如果dataframeA中拥有dataframeB中没有的变量，在合并它们之前需做以下处理：(1)删除dataframeA中的多余变量；⑵在dataframeB中创建追加的变量并将其值设为NA(缺失)。纵向合并数据通常用于
4、向数据框中添加观测。2、按列合并当两个数据框通过一个或者多个共有变量进行联接时(即一种内联结，innerjoin)，我们可以使用merge函数，也可以使用plyr包的join函数。join函数运行速度比merge函数快，数据较大时用join()函数合并数据会节约不少时间。2.1merge函数以数据框例：totalIDtotal_studentIDnamescore11Jim8922Tony2233Lisa7844Tom78dataframe的填充默认按列填充；merge()函数较我们之前介绍的cb
5、ind()和rbind()两个函数更加”智能”。2.2join函数join()函数是plyr包的一个辅助函数。大家在使用前需要先安装plyr包(install.package("plyr"))。plyr包遵循三位一体的Split-Apply-Combine(拆分数据，应用函数，组合结果)思想，设置了超过50个函数来应对各类型数据和处理的情况，使数据处理变得极为简单方便，极大地提高了数据处理的效率。join()函数的一般使用格式为：join(x,y,by=NULL,type="left",match
6、="all")作用：联合两个数据框参数：x,y是两个数据框；by是指定要联合的变量，默认值为所有的变量；type是指定联合的方式例：>x1join(x,y,by="x2")#若不指定联合的变量会按默认按共同的变量连接x1x2y1115NA2263033740448NA>join(x,y,by="x2",type="inner")#type="inner"表示只是把匹配的情况的列出来x1x2y11263023740>join(x,y,by="x2",type="right")#type="right
7、"表示右连接，y中数据全部显示，x中x2中没有1和2，以NA表示。join()函数中，type的默认值是左连接type="left"。x2x1y111NA1022NA203623047340>join(x,y,by="x2",type="left")x1x2y1115NA2263033740448NA>join(x,y,by="x2",type="full")#全部显示x1x2y1115NA2263033740448NA5NA1NA6NA220>y[,3]join(x,y,"x2",type="i
8、nner",match="first")x2x1y1V32623062734063、Linux下的数据列合并3.1join在R里面我们有join函数来进行数据列的合并，在Linux下，我们也有jion函数，也是用来进行数据列的合并的，跟R里面的merge和join是类似的功能。我们来看下它的用法：join用来将来自两个分类文本文件的行连在一起。文本文件中的域通常由空格或tab键分隔，但如果愿意，可以指定其他的域分隔符。一些系统要求使用join时文件域要少于20，为公平起见，如果域大
