常用试验设计方法pps.ppt

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1、常用实验设计方法一．完全随机设计（Completelyrandomdesign）将实验对象按完全随机化的原则分配至两个或多个处理组去进行实验观察，仅涉及一个因素即处理因素（可以有2个或多个水平），又称单因素设计、成组设计优点：操作简单、应用广泛。设计和统计分析方法简便易行，各组例数可相等，也可不等（以相等时检验效能最高）缺点：效率低，只能分析一个因素的效应，得出一个结论。没有考虑个体间的差异，因而要求观察对象要有较好的同质性，否则需扩大样本含量分析方法：t，u检验，方差分析、秩和检验、卡方检验、确切概率法等计量资料两样本:多样本t检验、u检验、秩和检

2、验F检验H检验计数资料两样本率的比较多样本率或构成比比较χ2检验、Fisher确切概率法u检验:χ2检验、Fisher确切概率法等级资料两样本：Wilcoxon秩和检验多样本：H检验(χ2检验仅比较构成的不同)二.配对（伍）设计(Paired/Randomizedblockdesign)先将受试对象按配比条件配成对子或配伍组，以消除配伍因素的影响，再将各对或各配伍组中的个体按随机分配的原则给予不同的处理，又称随机区组设计配比条件：常以主要的非处理因素作为配比条件配对有自身配对和不同个体配对，配伍实际上是配对的推广涉及两个因素：处理因素和配伍因素优点：1

3、.尽量排除非处理因素对实验结果的干扰，保证了组间的可比性，减少抽样误差，提高统计效能2.可以减少样本含量。缺点：1.由于配对或配伍条件的限制，有时难以将受试对象配成对子或区组，从而损失部分受试对象的信息2.区组内若有一个对象的数据发生缺失，对资料分析的影响较大分析方法：配对资料：t检验、符号秩和检验配伍资料：F检验、M检验三、交叉设计(Cross-overdesign)将A、B两种处理先后施加于同一批受试对象，随机地使半数受试者先接受A后接受B，而另一半受试对象则正好相反，即先接受B再接受A，由于两种处理在全部实验过程中交叉进行，称为交叉设计。方法1：

4、将受试对象随机分为两组，一组第一阶段接受A处理、第二阶段接受B处理，另一组顺序刚好相反编号阶段1阶段21AB2AB3AB4AB5BA6BA7BA8BA方法2：用配对设计方法来安排受试对象编号对子号随机数阶段1阶段21193AB2BA3222BA4AB5353AB6BA7464BA8AB9539AB10BA11607AB12BA在自身配对设计基础上发展起来的一种特殊的自身对照设计。它克服了自身配对试验前后对照中由于时间因素对试验结果的影响所造成的便倚考虑了一个处理因素（2水平）、两个非处理因素对试验结果的影响，属于三因素设计适用条件及注意事项：1.处理因

5、素只有2个水平，非处理因素（试验阶段、受试对象）与处理因素间无交互作用2.两种阶段间必须安排一定的间隔时间(效应去除时间)或称洗脱期（washout-time），以保证两种处理的效应不会混杂在一起适用条件及注意事项：3.两次观察的时间不能过长，处理效应不能持续过久4.适用于病情稳定、短期治疗可见疗效的疾病5.多彩用盲法优点：1.具备自身配对的全部优点，如减少个体差异对处理因素的影响、节省样本量等2.能控制时间因素对实验效应的影响，故优于自身对照设计3.各实验对象皆接受了试验因素和对照（如安慰剂），均等地考虑了每一个患者的利益，符合医德要求缺点：1.不允

6、许有病人失访，否则将造成该对象已有数据的完全浪费2.不适于病程较短的急性病治疗效果的研究3.如果第一阶段给予处理措施后该病便已治愈，则第二阶段的措施则不可能反映出来，所以交叉设计只适用于某些病程相对较长的疾病（如高血压、头痛等慢性病的研究）四、拉丁方设计(Latinsquaredesign)按拉丁字母组成的方阵来安排实验的三因素等水平设计。该设计同时考虑三个因素（一般是一个处理因素、两个配伍组因素）对实验结果的影响。是在随机区组设计的基础上，多安排了一个对实验结果有影响的非处理因素，增加了均衡性，减少了误差。行、列：代表控制因素的水平方阵中的字母：代表

7、处理因素的水平要求：三个因素无交互作用水平数相等方差齐设计步骤：1.根据主要因素的水平数，确定基本型拉丁方，并使另外两个次要因素的水平数与之相等2.将基本型拉丁方随机化，按随机化后的拉丁方安排实验3.规定行、列、字母所代表的因素和水平，通常字母表示主要处理因素优点：节约样本量使观察单位更加区组化和均衡化，进一步减少抽样误差，提高效能缺点：要求三因素无交互作用且水平数相等，实际工作中有一定的局限性五、析因设计(Factorialexperimentaldesign)是一种将两个或多个因素的各水平交叉分组进行实验的设计。它不仅可检验各因素内部不同水平间有无

8、差异，还可检验2个或多个因素间是否存在交互作用例：某医生欲研究A、B两药是否有治疗缺铁性贫血的