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1、2012—2013学年第二学期课程名称：教学实践Ⅱ:软硬件提高训练任课教师：题目：MATLAB数字图像处理学号：ROB12023姓名：年级：2012级专业：自动化评语：成绩：评卷人：提交日期：年月日1.设计目的利用MATLAB的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能，以满足要求。2.设计要求设计程序有以下基本功能：1）图像的读取、保存和程序退出2）图像转化为灰度图像3）底片处理（反色）4）截图5）亮度和对比度度调节6）图像的翻转与旋转7）添加噪声8）平滑和锐化9）直方图均衡化处理10）图像的腐蚀和
2、膨胀11）边缘检测12）还原和撤销3.总体设计4.程序与运行结果4.1图像的读取、保存和程序退出1．图像读取1）主要程序A=imread(str)%读取图片imshow(A)%显示图片2）运行结果2．图像保存1）主要程序imwrite(handles.img,sfilefullname);%图像的保存2）运行结果3．退出1）主要程序closeall;%关闭所有2）运行结果（略）4.2图像转化为灰度图像1）主要程序C=rgb2gray(img);%将rgb彩色图像转换为灰度图2）运行结果4.3底片处理（反色）1）主要程序I=imco
3、mplement(handles.img);%底片处理（反色）2）运行结果4.4截图1）主要程序a=imcrop(handles.img);%图像的截取2）运行结果4.5亮度和对比度度调节1．亮度调节1）主要程序y=imadjust(handles.img,[],[],p1);%亮度调节2）运行结果2．对比度调节1）主要程序f=immultiply(handles.img,p1);%对比度增强f=imdivide(handles.img,p1);%对比度减弱2）运行结果4.6图像的翻转与旋转1．图像的翻转1）主要程序fliplr(
4、b)%图像的翻转2）运行结果2．图像的旋转1）主要程序f=imrotate(handles.img,p1,'bilinear','crop');%图像的旋转2）运行结果4.7添加噪声1．椒盐噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'salt&pepper',p1);%添加椒盐噪声2）运行结果2．高斯噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'gaussian',p1,p2);%添加高斯噪声2）运行结果3．乘法噪声1）主要程序f=imnoise(handles.img,'speckle',p1)
5、;%添加乘法噪声2）运行结果4.8平滑和锐化1．平滑1）主要程序Imfilter%均值滤波medfilt2%中值滤波2）运行结果2．锐化1）主要程序fspecial()%创建预定义的滤波算子imfilter();imadd();%在实现卷积运算的基础上进行滤波2）运行结果4.9直方图均衡化处理1．灰度图像1）主要程序B=histeq(C);%直方图均衡化函数2）运行结果2．RGB图像1）主要程序B=histeq(C);%直方图均衡化函数2）运行结果4.10图像的腐蚀和膨胀1．图像的腐蚀1）主要程序I1=imerode(handle
6、s.img,se);%图像的腐蚀2）运行结果2．图像的膨胀1）主要程序I1=imdilate(handles.img,se);%图像的膨胀2）运行结果4.11边缘检测1）主要程序rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2));%边缘检测2）运行结果4.12还原和撤销1．还原1）主要程序globalS%设计一个全局变量S，保存初始图像路径，以便之后的还原操作2）运行结果2．撤销（只能撤销一次）1）主要程序globalT%设计一个全局变量S，保存每次操作原图像，以便撤销操作2）运行结果5．心得体会通过用ＭＡＴＬＡＢ（ＧＵＩ）设
7、计数字图像处理界面，我掌握了有关数字图像处理的相关知识和ＧＵＩ的操作知识，让理论知识与实际相结合，做出了数字图像处理的图形用户界面。在实践前，通过一天的数字图像处理的相关知识与一天ＧＵＩ的知识的学习，掌握了其基本入门知识；然后在实践中，结合要设计要求补充自学相关知识，在实践中验证理论知识，充实理论知识，加强动手能力；在实践后，总结实践过程，撰写实验报告，再次加深所学知识。6.附录代码（带注释）functionvarargout=dazouyematlab(varargin)%DAZOUYEMATLABM-filefordazouy
8、ematlab.fig%DAZOUYEMATLAB,byitself,createsanewDAZOUYEMATLABorraisestheexisting%singleton*.%%H=DAZOUYEMATLABreturnsthehandlet
