回归分析综合分析数据

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1、1、对每窑生产的白水泥需测定其抗压强度以确定水泥标号，一般以水泥出窑后做成试块养护28天所测得的数据为准，但是水泥不可能在工厂堆放28天后再出厂，所以考虑用7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现统计了27窑的测试结果如下表，试对数据进行分析，建立可以用于预测的方程。序号xy序号xy122.027.11514.430.4223.729.71623.732.5323.429.81724.930.9423.530.11823.629.5525.029.21925.833.7623.028.72024.229.6722.028.12124.231.7823.930.42224.229.8923

2、.830.42323.229.51024.228.32425.933.51124.030.32523.630.21224.130.12624.432.21325.530.32724.329.81428.533.02、我们知道，海拔高度越高，大气压就越低，因此可以通过气压计测得的大气压来获得海拔高度，但是要把精密的气压计运输到某些地方是有困难的。另一方面，水的沸点又是与大气压有关的，为此可以通过水的沸点来估计大气压，从而获得海拔高度的估计。所以测量水的沸点提供了一种快速估计海拔高度的方法，为此要研究水的沸点与大气压的关系。下面给出在阿尔卑斯山与苏格兰的17个地方沸点x（F）及气压y’（英寸汞柱

3、）数据，试就这些数据建立气压y=100·log(y’)关于沸点x的回归方程。序号xy’y序号xy’y1194.520.79131.7910201.324.01138.052194.320.79131.7911203.625.14140.043197.922.40135.0212204.626.57142.444198.422.67135.5513209.528.49145.475199.423.15136.4614208.627.76144.346199.923.35136.8315210.729.04146.307200.923.89137.8216211.929.88147.548201

4、.123.99138.0017212.230.06147.809201.424.02138.063、为检验X射线的杀菌作用，用200千伏的X射线来照射细菌，每次照6分钟，照射次数记为t，共照15次，各次照射后所剩细菌数y如下表，试建立y关于t的回归方程，有人建议y关于t的回归方程有如下两种形式可供选用，你认为用什么形式为好？1）2）tyty13559562211103831971136416012325142132161061419710415168604、希望建立对某矿体相关密切的Pt+Pd与Cu+Ni的回归模型，以便根据Cu+Ni（记为x）的变化规律来研究Pt+Pd(记为y)的变化规律。

5、可供选择的回归模型有：数据如下：序号xy序号xy10.170.44110.491.2020.360.70120.451.3730.170.18130.571.7140.180.34140.351.3350.391.39150.481.4460.240.70160.411.2870.200.57170.731.2480.291.03180.511.9690.260.96190.731.93100.331.19200.541.955、原棉单纤维强力是棉纺厂的一个重要的质量指标，棉纺厂为减轻试验工作量，想利用较易测定的每毫克重纤维根数x的值去估计测定工作量较大的原棉单纤维强力y。为此，对不同产地的

6、原棉进行了大量的实际测定工作，以寻求y关于x的经验公式。为了减少误差，对不同的原棉进行分组，每组都进行了多次测定，取其平均值作为观察值，每组的样品数记为。试就下列数据求出y关于x的加权回归方程。xyxy21884.90182663.4731954.58152753.43112074.40122853.19162174.1852953.08182243.9053122.94192363.8543202.79202463.7713292.49222553.546、某市连续12年主要百货商店营业额y与该市在业人口总收入x1，当年竣工住宅面积x2有关，数据如下表，试建立y关于x1,x2的回归方程。如

7、果下一年x1=260073,x2=53.5，那么主要百货商店营业额将会怎样？序号x1（万元）x2(万平方米)y(万元)1764289.08239.32779327.88332.43802435.58647.94829755.08974.459524710.89365.36881593.59393.671162066.212208.8812895010.813666.7914749518.415521.3101