高校生考研心得总结精选___5篇最新

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1、高校生考研心得总结精选___5篇最新考研的经受让我一生都受益匪浅，回味这段生活，获得的感悟其实很简洁：奋斗、专注、自信、坚持再加上辅导班老师周密的考研方案。下面给家分享一些关于高校生考研心得总结，便利大家学习高校生考研心得总结1考研数学线性代数冲刺必看的重点▶向量与线性方程组向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。相比之下，行列式和矩阵可视作是为了商量向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节，而其后两章特征值和特征向量、二次型的内容则相对独立，可以看作是对核心内容的扩展。向量与线性方程

2、组的内容联系很亲密，许多学问点相互之间都有或明或暗的相关性。复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多学问点之间的内在联系，由于这样做首先能够保证做到真正意义上的理解，同时也是娴熟把握和敏捷运用的前提。这部分的重要考点一是线性方程组所具有的两种形式——矩阵形式和向量形式;二是线性方程组与向量以及其它章节的各种内在联系。(1)齐次线性方程组与向量线性相关、无关的联系齐次线性方程组可以挺直看出肯定有解，由于当变量都为零时等式肯定成立——印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。齐次线性

3、方程组肯定有解又可以分为两种状况：1、有唯一零解;2、有非零解。当齐次线性方程组有唯一零解时，是指等式中的变量只能全为零才能使等式成立，而当齐次线性方程组有非零解时，存在不全为零的变量使上式成立;但向量部分中推断向量组是否线性相关、无关的定义也正是由这个等式动身的。故向量与线性方程组在此又产生了联系——齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。可以设想线性相关、无关的概念就是为了更好地商量线性方程组问题而提出的。(2)齐次线性方程组的解与秩和极大无关组的联系同样可以认为秩是为

4、了更好地商量线性相关和线性无关而引入的。秩的定义是“极大线性无关组中的向量个数”。经过“秩-线性相关、无关-线性方程组解的判定”的规律链条，就可以判定列向量组线性相关时，齐次线性方程组有非零解，且齐次线性方程组的解向量可以通过r个线性无关的解向量(基础解系)线性表示。(3)非齐次线性方程组与线性表示的联系非齐次线性方程组是否有解对应于向量是否可由列向量组线性表示，使等式成立的一组数就是非齐次线性方程组的解。▶行列式与矩阵行列式、矩阵是线性代数中的基础章节，从命题人的角度来看，可以像润滑油一般结合其

5、它章节出题，因此必需娴熟把握。行列式的核心内容是求行列式——具体行列式的计算和抽象行列式的计算。其中具体行列式的计算又有低阶和高阶两种类型，主要方法是应用行列式的性质及按行(列)绽开定理化为上下三角行列式求解;而对于抽象行列式而言，考点不在如何求行列式，而在于结合后面章节内容的比较综合的题。矩阵部分出题很敏捷，频繁消失的学问点包括矩阵各种运算律、矩阵相关的重要公式、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩的性质、初等矩阵的性质等。▶特征值与特征向量相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一

6、个考试重点。其缘由是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关性，“牵一发而动全身”。本章学问要点如下：1.特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。2.相像矩阵及其性质，需要区分矩阵的相像、等价与合同：3.矩阵可相像对角化的条件，包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件一是n阶矩阵有n个线性无关的特征值;二是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。4.实对称矩阵及其相像对角化，n阶实对称矩阵必可正交相像于以其特征值为对角元素的对角阵。▶二次

7、型这部分所讲的内容从根本上讲是特征值和特征向量的一个延长，由于化二次型为标准型的核心学问为“对于实对称矩阵，必存在正交矩阵使其可以相像对角化”，其过程就是上一章相像对角化在为实对称矩阵时的应用。这四个方面是历年考研数学线代部分的重点，盼望考生以此为重点，由点及面，复习好线性代数这部分。高校生考研心得总结2考研英语冲刺的高效法1.单词是基础不论我们的基础如何，记忆单词都是重中之重。而且记忆单词这个过程必需要贯穿我们整个备考过程。记忆单词有多种方法，每种方法也有自己的利弊。不管我们是背诵单词书还是利用

8、特地软件来记忆单词，我们都可以应用下面的方法:我们可以将自己熟识的单词略过，将不会的做上记号，然后反复记忆;与此同时，我们也要留意单词书上的例句，理解生词在具体语境中的意思，例句中不懂的词也要查出来并记忆不能只是生硬地背诵给出的生词。除了这种有系统的记忆单词，我们还要擅长把自己在做题过程中遇到的生词整理出来，逐一记忆。2.做真题熟识出题风格许多在读讨论生在写阅历贴时都会提到，考研英语跟我们高校时考过的四六级并不相同，所以就算我们之前高分通过四六级或者是考过雅思托福，对于考研英语我们