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1、人工智能复习思考题（适用于研究生）1.AI研究的基本理论，研究核心，技术及当前主要研究领域各是什么？=2.人工智能发展史中有哪几个里程碑？它们在AI发展中分别起了什么作用？3.当前AI研究中有哪些学派？各有什么研究方法和观点？=4.就你所学的逻辑知识中，请说明AI研究中有哪些逻辑类型？5.试举例说明知识的命题逻辑和谓词逻辑表示的关系与特点？6.什么是同态和同构映射？请说明同态和同构映射的知识表示及其智能问题求解原理。=7.试解释谓词逻辑的若干概念：命题，逻辑，变元的阶，谓词逻辑的可判定性等。8.注意掌握如何使用连接词，量词及其蕴涵式、等价式，运算规则进行谓词逻辑的演算。=9.问题的谓词逻
2、辑表示与求解描述。=10.问题的与/或树构成思想：与/或树的计算；什么是过程表示法？它有何特点？11.基本搜索法的各种方式及特点，搜索效率的计算；12.状态空间表示法及其问题求解有哪些步骤？状态空间表示法的三元序组〈S，F，G〉中各基元的含义是什么？你能用状态空间法来表示与求解例如6-13题的农夫过河问题吗？=13.启发式搜索有哪些主要方法？试举例说明瞎子爬山法思想特点及其局限性。14.什么是估价函数？试对估价函数f(n)的表达式及其含义进行说明与分析讨论。=15.博弈有哪些对策？何谓“二人零和非偶然性全信息”博弈？怎样使用α-β剪枝技术求解博弈问题？(如何进行α-β剪枝，确定最佳路径，
3、求解效率及其与极小、极大化分析法的比较，例如请求解6-20题。)=16.什么是消解式？什么是消解原理（归结法）？消解原理证明智能问题的求解目标的操作步骤有哪几个？17.请用消解原理求解4-14和4-13题。=18.机器定理证明有哪几种典型方法？=19.何谓精确推理？何谓不精确推理？试说明为什么在AI推理中不精确推理难于避免。20.ES的基本结构及各模块的功能作用及特点是什么？=21.ES有哪些典型类型？如何评价ES的质量（评价ES的标准和方法）？=22.什么是产生式表示方法？为什么ES建造者们常喜欢首选产生式知识表示法？=23.什么是不确定性推理？（P103页）=24.目前不确定性推理的
4、研究方法主要有哪些类型？（P105页）=26.设有如下推理规则：r1:IFQ1THEN(100，0.1)R1r2:IFQ2THEN(15,1)R2r3:IFQ3THEN(1,0.05)R3且已知P(R1)=0.02，P(R2)=0.4，P(R3)=0.06，当证据Q1,Q2,Q3存在或不存在时，P(Ri/Qi)或P(Ri/﹁Qi)的值各是什么(i=1,2,3)?27.何谓可信度？由规则强度CF(R,Q)的定义说明它的含义。（P112-114页）=28.设有如下一组推理规则：：r1:ifC1thenR(0.8)r2:ifC2thenR(0.6)r3:ifC3thenR(-0.5)r4:if
5、C4∧(C5∨C6)thenC1(0.7)r5:ifC7∧C8thenC3(0.9)又知道：CF(C2)=0.8，CF(C4)=0.5，CF(C5)=0.6CF(C6)=0.7，CF(C7)=0.6，CF(C8)=0.9求：CF(R)=?（参见并比较P115页例5-3）29.什么是模糊推理？相应于假言推理、拒取式推理及假言三段论推理三种模式，请写出对应的模糊推理基本模式。（P116-117页）30.设U=V={1,2,3,4,5}且设有如下模糊规则：IFxis低THENyis高其中“低”与“高”分别是U与V上的模糊集，设为：低=0.9/1+0.7/2高=0.3/3+0.7/4+0.9/5
6、已知事实为xis较低“较低”的模糊集为较低=0.8/1+0.5/2+0.3/3请用Zadeh方法（即Rm,）求出模糊结论。31.设U=V=W={1,2,3,4,5,6}且设有如下模糊规则：IFxisATHENyisBIFyisBTHENzisCIFxisATHENzisC其中：A,B,C的模糊集分别为：A=1/1+0.8/2+0.5/3+0.4/4+0.1/5B=0.1/2+0.2/3+0.4/4+0.6/5+0.8/6C=0.2/3+0.5/+0.8/5+1/6请分别对各种模糊关系验证满足模糊三段论的情况。32.设U=V={1,2,3,4,5}且设有如下带可信度因子的模糊规则：IFxi
7、sATHENyisBCF1已知事实为xisA1′CF2其中：A,B及A′的模糊集分别为：A=A′=0.8/1+0.6/2+0.2/3B=0.4/3+0.7/4+0.9/5可信度因子CF1及CF2的模糊集分别为：CF1=0.4/0.6+0.5/0.7+0.6/0.8+0.7/0.9CF2=0.3/0.5+0.4/0.6+0.5/0.7+0.7/0.8+0.8/0.9请分别按：CF=CF1×CF2CF=min{CF1,CF2}CF=ma
