spss 方差分析过程

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1、One-WayANOVA过程One-WayANOVA过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较。　界面说明【DependentList框】选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（应变量）。【Factor框】选入需要比较的分组因素，只能选入一个。【Contrast钮】弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义。oPolynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。oDegree下拉列表

2、和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。oCoefficients框定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如有三组数据，要对第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。【PostHoc钮】弹出PostHocMultipleComparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法，有：oEquarVariancesAssumed复选框

3、组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14中种这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。oEquarVariancesNotAssumed复选框组一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts'sC法较常用。oSignificanceLevel框定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：oStatistics复选框组选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneit

4、y-of-variance）。oMeansplot复选框用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。oMissingValues单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludescasesanalysisbyanalysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludescaseslistwise)。默认为前者，以充分利用数据。2.8、2.9成组设计资料，用成组方差分析。分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量（用力肺活量）为X。此处先进

5、行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下：oDependentList框：选入XoFactor框：选入groupoPostHoc钮：选中S-N-K复选框：单击Continue钮o单击OK钮统计描述结果用力肺活量N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限下限上限下限上限下限上限石棉肺患者111.7909.20226.060981.65501.92681.402.10可疑石棉肺患者92.3111.18333.061112.17022.45202.102.60非患者113.08

6、18.29264.088232.88523.27842.703.50总数312.4000.60000.107762.17992.62011.403.50方差齐性检验用力肺活量Levene统计量df1df2显著性2.852228.075ANOVA用力肺活量平方和df均方F显著性组间9.26624.63384.544.000组内1.53428.055总数10.80030LSD多重比较因变量:用力肺活量(I)对象分组(J)对象分组均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间LSD石棉肺患者可疑石棉肺患者-.52020(*).1052

7、2.000-.7357-.3047非患者-1.29091(*).09982.000-1.4954-1.0864可疑石棉肺患者石棉肺患者.52020(*).10522.000.3047.7357非患者-.77071(*).10522.000-.9862-.5552非患者石棉肺患者1.29091(*).09982.0001.08641.4954可疑石棉肺患者.77071(*).10522.000.5552.9862*均值差的显著性水平为.05。SNK用力肺活量对象分组Nalpha=.05的子集1231Student-Newman

8、-Keuls(a,b)石棉肺患者111.7909可疑石棉肺患者92.3111非患者113.0818显著性1.0001.0001.000将显示同类子集中的组均值。a将使用调和均值样本大小=10.241。b组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证I类错误级别。一般线性模型（General