基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …

基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …

ID:6396088

大小:35.00 KB

页数:5页

时间:2018-01-12

基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …_第1页
基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …_第2页
基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …_第3页
基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …_第4页
基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …_第5页
资源描述:

《基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的 …》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于云计算的智能车辆调度系统的研究基于云计算的智能车辆调度系统的研究字数:2466来源:中国市场    2014年43期  字体:大 中 小  打印当页正文  [摘要]本文在分析了现存的汽车物流车辆调度模式和总部调度模式的基础上,创新性地提出了基于云计算的智能车辆调度系统。通过运用云计算技术,可以整合物流企业总部与企业运输子公司之间的业务信息、车辆运力、先进技术等资源。通过运用智能车辆调度系统,既可以实现总部调度模式的整体化最优原则,也可以体现现场调度模式的灵活性原则,从而提高汽车物流行业的车辆调度效率,解决

2、车辆调度的难题。   [关键词]云计算;车辆调度系统;汽车物流   [中图分类号]U495[文献标识码]A[文章编号]1005-6432(2014)43-0175-03   中国经济的持续发展和人民生活水平的日益提高,使中国市场的汽车消费迅速膨胀,为中国汽车物流企业提供了广阔的市场需求空间,促进了中国汽车物流企业的发展壮大。汽车物流是汽车供应链上原材料、零部件、整车以及售后配件在各个环节之间的实体流动过程[1]。汽车物流在汽车产业链中起到桥梁和纽带的作用,是实现汽车产业价值流顺畅流动的根本保障,也是物流领域的

3、重要组成部分,具有与其他物流种类所不同的特点。然而,在面对不断发展的汽车产业带来的机遇的同时,汽车物流在车辆调度、路径规划,装载率优化方面遇到诸多问题。车辆调度[2]作为汽车物流的其他各个环节的基础,扮演着非常重要的角色。提高车辆调度的效率成为了提高汽车物流效率,降低物流成本的关键性因素之一。   1背景分析   在分析了诸如安吉天地[3]、武汉中原、重庆中集等大型的汽车物流公司之后,可以总结出汽车物流企业的基本组织结构形式是企业物流总部+运输子公司。而且现有的调度模式主要有两种:总部调度模式和现场调度模式。

4、   如图1,从总部车辆调度模式的流程中可以看出,这种调度模式简单易行,而且分工明确,能够更好地与客户进行沟通。该模式将调度权利集中在总部,在应用之初,规模较小时取得了很好的结果。但随着汽车物流客户量的增加,这种调度模式便遇到了瓶颈。相比之下,现场调度模式离运输端较近,可以更多地考虑实际运输情况,提高运输效率,降低运输成本。然而,现场调度模式仍然具有一些难以解决的缺陷。该调度模式容易导致以下三个方面的问题:①各运输公司各自为政,彼此缺乏有效协调配合,导致全局统筹调度面临挑战;②订单波动时,会出现一些运输公司运

5、力供小于求,而其他的供大于求。从而导致运力资源的不合理利用;③对于非常规订单以及应急订单,此模式难以有效调度。   图1总部调度模式(上)和现场调度模式(下)   上述两种调度模式都有各自的优缺点,但是两者有一个共同的缺点,都是从物流企业总部或者运输公司的两者的其中一个角度出发进行调度。忽略了总部和各运输公司的统筹调度的模式。基于此,本文提出了基于云计算的智能车辆调度系统的模式(如图2所示),旨在将运输公司与物流公司的信息进行充分的交流,协调双方之间的资源,提高车辆调度的效率。   图2智能车辆调度系统调度模

6、式   2车辆调度的优化思路   云计算技术[4]是指将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源可以无限扩展,可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用量付费。正是由于云计算的这种特性,可以利用云计算让汽车物流企业的内外部运力资源、先进技术、先进的系统进行整合,上传至云端,利用云计算技术整合企业资源,使物流企业总部和运输公司的信息、运力资源得到相互协调,构建一个基于云计算的智能车辆调度系统(如图3所示),完成对车

7、辆的调度。   图3系统总体框架图   该系统通过云计算技术可以及时了解信息平台中各运输公司运力情况,自动地将订单任务分配给各个运输车辆,完成对车辆的任务的调度。如图3可见,当用户通过PC(PersonalComputer)或PDA(PersonalDigitalAssistant)等设备向智能车辆调度系统发送运输请求时,可以由云计算技术的动态组合功能模块和优化配置功能模块,来实现区域订单信息和区域运力信息的匹配。并将匹配信息传送至智能车辆调度系统的中央数据库,由中央数据库进一步对信息进行加工处理,通过调用云

8、计算平台中的数据库的算法模型,结合真实路网和电子地图的信息,可以生成各车辆调度方案,并及时将信息反馈给运输车辆。运输车辆也可通过移动设备将车辆的实时信息反馈给信息平台。从而省去了传统的车辆调度的许多中间环节,实现车辆与调度中心直接的交流,灵活、高效、准时地完成了车辆的调度任务。   3车辆调度系统的实现   基于云计算的智能车辆调度系统相比于普通的车辆调度系统,其信息获取的方式更加方便、快捷、准确。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。