icu医院感染目标性监测方案 

icu医院感染目标性监测方案 

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1、一、目的   I开展ICU住院病人医院感染的监测,了解各类型ICU医院感染的发病率及危险因素,及时采取措施,有效控制ICU住院病人医院感染的发生。   二、监测方法和内容   1.监测对象:被监测的病人必须是入住ICU48小时后进行观察、诊断和治疗的病人;与ICU感染率计算有关的感染必须是发生在ICU,即病人住进ICU时,该感染不存在也不处于潜伏期;病人转出ICU到其它病房后,应追踪观察48小时,此间确定的感染仍属ICU感染。月底转出ICU的病人,如48小时后发生感染的,感染日期记在下一月;48小时内发生感染的,则该感染日期为转出ICU的日期,记

2、入转出当月感染数。 2、监测部位:监测的重点部位是由侵袭性操作所引起相应的泌尿道感染、血液感染和下呼吸道感染。   3.资料收集:每个被监测的ICU病人,每天填写“ICU病人日志”(见表1)。ICU病人发生感染时填写“医院感染病例登记表”。 监测周期不少于3个月,ICU病人监测数量不少于50例。调查结束后将原始资料上报山东省医院感染监控办公室。   三、资料分析 ICU住院病人医院感染监测主要是分析医院感染发病率及各类危险因素如留置导尿管、动静脉插管、使用呼机机等相关的医院感染发病率。计算指标及方法为:                      

3、                  医院感染病人数(例次数) 1.医院感染(例次)发病率(%)=-----------------------------×100%                                       同期住ICU病人总数                                               医院感染病人数(例次数)   2.病人日医院感染(例次)发病率(‰)=------------------------×1000‰                                 

4、              同期住ICU病人日数                                                  尿道插管病人中泌尿道感染人数  3.与尿道插管相关的泌尿道感染发病率(‰)=---------------------------×1000‰                                                   同期尿道插管病人日数                                         动静脉插管病人中血液感染人数  4.与动静脉插管相关的血液

5、感染发病率(‰)=----------------------------×1000‰                                                 同期动静脉插管病人日数                                             使用呼机机病人中肺部感染人数 5.与呼机机相关的肺部感染发病率(‰)=---------------------------×1000‰                                           同期使用呼机机病人日数   6.感

6、染率的比较  为了比较各种ICU的感染率,必须考虑住在ICU的病人病情。只有根据病情严重程度进行适当调正后,才能具备相同的基础进行比较。   每周按照“ICU监测病人临床病情分类标准及分值(表2)”对病人进行评定,评定结果记入“ICU月报表”中,然后计算ICU病人的病情平均严重程度。                                           每周根据临床病情分类标准评定的病人总分值   平均病情严重程度(分)=─────────────────────                                   

7、每周参加评定的ICU病人总数                    ICU感染率      调正率=──────────                 平均病情严重程度  7.器械使用率:ICU内留置导尿管、使用动静脉插管和呼吸机的病人较多,因此对其引起相应的泌尿道感染、血液感染和肺部感染也作相应的监测。  某些医疗器械的使用在确定感染危险因素的强度中具有重要作用。病人使用某些高危器械的比例即器械使用率,通常定义为单位累计住院天数(如1000个住院日)中使用器械的天数。                              尿道插管病人日数

8、       尿道插管应用率(‰)=───────────×1000                               累计病

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