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时间：2022-01-09
《第6章 双变量模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、双变量线性回归模型“回归”的由来及含义回归分析用于研究一个变量与另外一个或多个变量之间的关系问题的提出研究个人可支配收入如何影响其博彩支出:令Y表示每周博彩支出,X表示每周个人可支配收入,现随机调查10名个体消费者,其每周博彩支出和每周个人可支配收入数据如下表6.1。表6-1每周博彩支出和每周个人可支配收入序号(美元)Y(美元)X(美元)1234567891018242623302734353340150175200225250275300325350375博彩支出和个人可支配收入的散点图建立模型——每周个人收入——每周博彩支出——随机误差
2、项B1、B2——回归系数随机误差项的含义在自变量中被忽略的因素观测误差模型数学形式设定误差其他随机因素的影响如何求模型中的参数B1和B2Y与X之间是否是直线关系？若是，可用一条直线描述它们之间的关系。在Y与X的散点图上画出直线的方法很多。究竟哪一条直线能“最好”地描述Y与X之间的关系。什么是“最好”？—找出判断“最好”的原则“最好”指的是找一条直线使得所有这些点到该直线的距离（平方和）最小。三种距离yx纵向距离横向距离距离i21iXbbYˆ+=普通最小二乘（OLS）估计求b1和b2，使得下式达到最小线性回归模型的参数估计回归系数的含义b1没
3、有具体的经济意义。b2—表示自变量（解释变量）增加一个单位时，被解释变量（应变量）的改变量。估计量的性质1、回归直线经过中心点
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