毕业论文-中国における高等教育投資のリスク分析

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1、麗澤大学大学院平成27年度　修　士　論　文中国における高等教育投資のリスク分析経済研究科　経済学専攻指導教員　小野　宏哉教授学籍番号　方　能振v中国における高等教育投資のリスク分析目次目次i図目次iii表目次v序論11.問題意識12.研究目的と研究方法23.定義24.本論文の構成3第１章　人的資本理論61-1　人的資本投資の範囲と内容61-2　人的資本投資の特徴81-3　人的資本投資モデル91-3-1　職業訓練91-3-2　移住が収入に及ぶす影響101-3-3　ミンサー型賃金関数111-4　人的資本投資の不確実性121-5　まとめ12第2章　人的資本投資リ

2、スクモデル142-1　人的資本投資リスク142-2　不確実性の内生化142-2-1基本モデル142-2-2期待限界収益率172-2-3投資の最適レベル202-2-4比較静学212-3　金融工学のアプローチ222-4　実現可能な領域262-5　まとめ27第3章　中国における高等教育投資収益率の変動283-1　高等教育機関と卒業者数283-2　賃金動向303-3　データ353-4　大卒の賃金分布353-5　内部収益率試算383-6　分野別大卒の収益率40v3-7　内部収益率に基づくリスク検討423-8　まとめ44第4章　失業を考慮した収益率変動464-1　失業

3、のタイプ464-2　大卒の失業者数と失業率514-3　失業リスクと賃金水準544-4　失業期間554-5　失業を考慮した内部収益率の変動554-6　まとめ56第5章　中国における高等教育投資の最適化575-1　平均-分散分析の適用575-2　リスク検討575-2-1収益率変動575-2-1失業リスク575-3　高等教育投資の最適化575-4　まとめ58結論と今後の課題591．各章のまとめ592．本研究の意義と残された課題60謝　辞61参考文献62付録67v図目次図1　本研究のロジック5図2　人的資本投資リスクの捉え方16図3　教育投資リスク19図4　期待効

4、用最大化c0とλの組み合わせ22図5　効率的フロンティア23図6　純収入の効率的フロンティア25図7　特殊集合26図8　中国の教育システム28図9　大卒卒業者数29図10　1970~2013年雇用者の年平均賃金の推移30図11　雇用者の年平均賃金の上昇率31図12　東部、東北、中部、西部地域の区分32図13　地域別の賃金水準の推移32図14　2006～2015年中国最低賃金推移34図15　最低賃金の自然対数値推移34図16　2009~2010年大卒半年後や3年後の月給分布38図17　仮想的な収入曲線39図18　内部収益率と標準偏差散布図43図19　本科と専

5、科教育投資収益率の確率密度関数44図20　賃金率分布と就職成功確率48図21　求職活動の限界期待収益・限界費用と留保賃金率49図222013年業種別都市部従業員平均年収分布50図23　2007～2014年中国大卒者の失業変化52v図24　失業を考慮したリスク・リターンの変化56v表目次表1　2015年普通高等教育機関地区分布状況29表2　東部、中部、西部地域の区分31表3　2007～2014年新卒半年後調査概況35表4　2007～2010年新卒3年後調査概況35表5　2008～2014年専科卒半年後の月給分布(千元)36表6　2008～2014年本科卒半年

6、後の月給分布（千元）36表7　2007～2011年専科卒三年後の月給分布（千元）36表8　2007～2011年本科卒三年後の月給分布（千元）36表9　本科の分野別IRR予測41表10　専科の分野別IRR予測42表11　本科と専科の分野別平均IRRや標準偏差42表12平均年収高い10業種リスト51表13　2007～2014年大卒者半年後の進路51表14　2007～2013年産業別就業者構成53表15　2007～2014年大卒半年後平均賃金(元)と失業率54v序論1.問題意識人的資本理論によると、労働者の賃金が限界生産性に均等している。そして、生産性の差異が労

7、働者の知識や技能の差異に由来し、それが教育や職業訓練と言った「投資行動」の結果だと想定することができると言われている。しかし、「2012中国労働力市場報告」頼(2013)p.8参照。によると、大学生の一次就業率（卒業前の就職内定比率）は、2000年以前に平均して85.8％であったが、2001年から2010年までの平均が約70％にまで下がっている。卒業半年後の就業率をみると、麦可思研究院の調査では一次就業率から2割増の9割程度に上昇する麦可思研究院(2013)p.75参照。が、それでも年間60～70万人の大卒生が就業できていないのが現状である。「大学さえ出れ

8、ば豊かさを手に入れられる」と、中国の親たちは貧しくても多くを犠牲に