1381.a语音增强算法及其dsp实现(含封面)

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1、语音增强算法及其在DSP上的实现本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:语音增强算法及其在DSP上的实现姓名:学院:物理与机电工程学院系:物理系专业:电子信息科学与技术年级:学号:指导教师(校内):职称:工程师指导教师(校外):职称:2005年06月02日共45页第43页语音增强算法及其在DSP上的实现语音增强算法及其在DSP上的实现摘要:语音增强是从带噪声混合信号中提取语音信息,在国家安全、通信等实际生活领域中有着广泛的应用。本论文在深入调研的基础上,采用数字信号处理技术和声学研究相结合的方法,围绕语音的增强问题展开工作,研究了一些算法。选择时域语音激活检测(简

2、称VAD)算法作为判别噪声帧算法,选取短时能量和短时过零率两个参数作为为判别语音帧/静音帧的依据。由于固定的能量门限不能准确地反映信号能量与背景噪声能量的变化,本文依据人耳听觉的掩蔽效应,采用动态门限更新的方法,在信噪比(SNR)较低时也收到了很好的判别结果。DSP(数字信号处理器)作为专用的数字信号处理芯片,具有在单机器周期内完成乘加运算、单机器周期内多次访问存储器以及丰富的片上外设等特点。采用DSP进行语音信号处理代表未来语音信号处理的发展方向,在这种情况下,本文在研究传统减谱法的基础上,对改进算法进行了分析和实现,设计并实现了一种基于DSP的语音信号采集与处

3、理系统。关键词:语音信号处理语音增强减谱法语音激活检测DSP共45页第43页语音增强算法及其在DSP上的实现SpeechEnhancementAlgorithmsandImplementationonDSPAbstract:Speechenhancementisusedtoabstractvoiceinformationfromvoicewithvariousbackgroundnoises,whichisextensivelyusedincommunicationsystemsandotherareas.Thispaperbasesondigitalsignal

4、processingtechnologyandacoustics,focusesontheproblemofspeechenhancementandstudiessomealgorithms.ThispaperchoosestimeVoiceActivityDetectionalgorithm(VAD),whichusesshort-timeenergyandshort-timezero-passratio,todetectnoiseframe.Becausefixedthresholdcannotexactlyreflectthevarietyofnoise,t

5、hisstudyadvancesdynamicthresholdbasedon“maskingeffect”.DSPasspecialdigitalsignalprocessor,hassomeuniquefeatures,suchasSingle-cyclemultiplyandaccumulate(MAC),multipleaccessingmemoriesinsinglecycle,awidevarietyofon-chipperipherals.ThesefeaturesleadDSPappliedwidelyindigitalspeechprocessi

6、ngfield.ThispaperstudiesthetraditionalSpectralSubtractionandimprovesittoreduce“musicnoise”.Thenbasedonthesetheories,apracticalspeechenhancementprocessingsystemonDSPisdesignedandimplemented.Keywords:SpeechprocessingSpeechenhancementSpectralSubtractionVoiceActivityDetectionDSP共45页第43页语音

7、增强算法及其在DSP上的实现目录摘要2Abstract3引言4第一章语音信号处理技术的基础知识41.1语音的产生41.2人的听觉特性41.3语音信号产生的数字模型41.3.1激励源模型41.3.2声道模型41.3.2辐射模型41.4语音信号的短时分析技术41.4.1预滤波、采样、A/D变换41.4.2加窗处理41.4.3短时频谱41.4.4短时能量和短时平均幅度41.4.5短时过零率41.5语音特性4第二章语音增强的基本理论42.1噪声特性42.2语音增强效果的评价方法42.3语音增强算法概述42.3.1基于多通道输入的语音增强算法42.3.2基于单通道输入的语音

8、增强算法4

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