模式识别论文65404

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1、模式识别论文65404程序代码x1=[1,0,1];x2=[0,1,1];x3=[1,1,0];x4=[0,1,0];y1=[x1,1];y2=[x2,1];y3=[-x3,-1];y4=[-x4,-1];%将增光规范化的矩阵写成一个y=[y1;y2;y3;y4];c=1;X=[1;1;1;1];i=1;j=0;%大循环控制远行迭代的步数for(i=1:2000)%内循环用于计算处理判断for(j=14)if(y(j,:)*x<=0)x=x+c*y(j,:)’;k=0;elsek=k+1;endif(k==4)break;endendif(k==4

2、)break;endendx’运行结果y=0-13ans=0带四运算知该判别函数可以分出两类。intClassfication::JiangCheng(){doublew[10][26];//权值doubled[10];//迭代计算结果权矢量doublex[26];//增1样品doublehx[10];//判别函数boolflag;inti,j,n,k;intc=0;//迭代次数for(n=0;n<10;n++)//权值初为0for(i=0;i<26;i++)w[n][i]=0;do{flag=ture;for(n=0;n<10;n++){for(

3、i=0;id[j])?ture:false;}if

4、(f)//若d[n]为最大值flag&=ture;//通过检验else{for(j=0;j<10;j++){for(k=0;k<26;k++){if(j==n)w[j][k]+=x[k];elseif(d[j]>d[k])w[j][k]-=x[k];}}flag&=false;}}}if(++c>2000)break;}while(!flag);//得知线性判断权矢量doublenum[26];for(i=0;i<25;i++)num[i]=testsample[i];num[25]=1;//末位置1for(n=0;n<10;n++)//计算判别函数{

5、hx[n]=0;for(i=0;i<26;i++)hx[n]+=w[n][i]*num[i];}doublemaxval=hx[0];intnumber=0;for(n=1;n<10;n++)//取判别函数最大值{if(hx[n]>maxval){macval=hx[n];number=n;}}returnnumber;}用感知器算法实现逻辑或王新电路与系统2007级问题一个逻辑或的两类问题有4个样本W1x1=(0,0)TW2x2=(0,1)TW3x2=(1,0)TW4x2=(1,1)T用感知器求权向量W*。解将训练样本变为增广型的、且

6、对w2类样本乘以—1于是得到4个样本的增广向量x1=(0,0,1)Tx2=(0,1,1)Tx3=(1,0,1)Tx4=(1,1,1)Tg(x)=WTx=[ω1,w2......wd,w0][x1,x2.....xd,1]取初值W(1)=(1,1,1)取初值W(1)=(1,1,1)T,p=1.K=1,g(χ1)=W(k)Txk=[0,0,0][0,0,1]T=0,W(2)=W(1)+χ1=[0-10]TK=2,g(χ2)=W(k)Txk=[0,0,1][0,-1,-1]T=0,W(3)=W(2)+χ2=[001]TK=3,g(χ3)=W(k)

7、Txk=[0,-1,0][-1,0,-1]T=0,W(4)=W(3)+χ3=[-1-11]TK=4,g(χ4)=W(k)Txk=[-1,-1,-1][-1,-1,-1]T=0,W(5)=W(4)+χ4=[-1-11]TK=5,g(χ1)=W(k)Txk=[-1,-1,-1][0,0,1]T=0,W(6)=W(5)+χ1=[-1,-1,0]TK=6,g(χ2)=W(k)Txk=[-1,-1,0][0,-1,-1]T=0,W(7)=W(6)+χ2=[-1-10]TK=7,g(χ3)=W(k)Txk=[-1,-1,0][-1,0,-1]T=0,W(8)=W(

8、7)+χ3=[-1-10]TK=8,g(χ4)=W(k)Txk=[-1,-1,0][-1,-1