资源描述：
《烟田土壤有效态微量元素空间变异特征 本科毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、烟田土壤有效态微量元素空间变异特征摘要：基于GIS和GPS定位技术，结合网格取样，用地统计学方法研究了褐土烟区土壤有效态微量元素养分（速效Fe、速效Mn、速效Cu、速效Zn）的空间变异规律，并绘制了微量养分空间分布图。结果表明:土壤速效微量养分在整个研究区内均表现出中等变异水平,其变异性大小表现为:速效Zn>速效Mn>速效Cu>速效Fe。除速效锰外,其它微量元素都表现出很强的空间结构性,速效Cu、Zn变程较短,分别为0.18km和0.17km,速效Mn变程较长为0.85km。基于半方差函数模型,用普通克里格法对研究区土壤速效微量养分进行了克
2、里格插值,结果表明:速效Fe在研究区内普遍缺乏,速效Mn、速效Cu含量中等偏高,而速效Zn含量在整个研究区表现出明显的差异性。关键词：烟田土壤；有效态微量元素；空间变异；地统计学SpatialVariabilityCharacteristicsofSoilAvailableMicroelementsinTobaccoFieldAbstract:BasedonGISandGPSpositioningtechnology,Thegeostatisticsmethodwasappliedtostudyspatialvariabilitychara
3、cteristicofsoilavailablemicroelementsanddrawaspatialdistributionpictureintobaccofield.Theresultsshowedthatspatialvariabilityofsoilavailablemicroelementswereallmoderatelevelsinthewholeresearchregion,andthesequenceshowedthatavailableZn>availableMn>availableCu>availableFe.Exp
4、ectavailableMn,othermicroelementtookonverystrongspatialstructures,availableCuandavailableZnhadrelativelyshortauto-correlationdistance,theformerwas0.18kmandthelatterwas0.17km,availableMnhadrelativelylongauto-correlationdistance,whichwas0.85km.Basedonsemi-variogram,ordinaryK
5、rigingmethodwasappliedtointerpolatesoilavailablemicroelementsintheresearchregion,theresultsshowedthatavailableFewaswidespreaddeficiencyinresearchregion,thecontentofavailableMnandavailableCuweremoderatelevels,whilethecontentofavailableZnhadaapparentdiscrepancyinthewholerese
6、archregion.Keywords:Tobaccosoil;Availablemicroelements;Spatialvariability;Geostatistics高产优质目标要求人们在施肥时科学施人N,P,K等大量营养元素，并兼顾Cu,Mn,Fe,Zn等微量元素的平衡[1]。科学施肥的标准是既要满足作物生长的各种需要又不能够因施肥过量而对土壤环境造成污染。N,P,K是作物生长所必需的大量元素，人们必须在了解土壤背景值及空间变异情况的基础上，结合作物的生物学特性、肥料本身特性和土壤条件，制定其合理的配比方案。在施用N,P,K肥料的
7、同时，土壤中N,P,K元素大量积累，各种微量元素反而成为限制烟叶高产优质的主要因素。尽管烟叶对Cu,Mn,Fe,Zn等微量元素需求量较低，但缺乏时也会严重影响烟叶的正常生长发育和品质;反过来，微量元素含量过高，又会造成施肥的重金属污染，降低自然背景的土壤环境质量[2,3]。因而，准确测定土壤中微量元素有效态含量，科学划分其含量区域、科学配方施肥、保证烟叶摄人适量微量元素、保护土壤生态环境很有必要。土壤作为一个时空连续的变异体,具有高度的空间异质性[4],不论在大尺度上还是在小尺度上,其基础环境信息的空间异质性均存在[5,6]。对土壤养分空间
8、分布的充分了解是管理好土壤养分和合理施肥的基础。随着信息技术的发展，GPS、GIS和地统计学等已大量应用于土壤和施肥研究领域[7-9]，特别是土壤养分的空间变异研究已成为土壤学科
