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1、[教程] MATLAB数据归一化汇总（最全面的归一化介绍）几个要说明的函数接口:1.[Y,PS]=mapminmax(X)2.[Y,PS]=mapminmax(X,FP)3.Y=mapminmax('apply',X,PS)4.X=mapminmax('reverse',Y,PS)复制代码用实例来讲解,测试数据1.x1=[124],x2=[523];2.>>[y,ps]=mapminmax(x1)3.y=4. -1.0000 -0.3333 1.00005.6.ps=7. name:'mapminmax'8. xrows:19. xmax:410. x
2、min:111. xrange:312. yrows:113. ymax:114. ymin:-115. yrange:2复制代码其中y是对进行某种规范化后得到的数据,这种规范化的映射记录在结构体ps中.让我们来看一下这个规范化的映射到底是怎样的?1.Algorithm2.ItisassumedthatXhasonlyfiniterealvalues,andthattheelementsofeachrowarenotallequal.3.4. *y=(ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin)+ymin;复制代码*[关于此算法的一个问题.
3、算法的假设是每一行的元素都不想相同,那如果都相同怎么办?实现的办法是,如果有一行的元素都相同比如xt=[111],此时xmax=xmin=1,把此时的变换变为y=ymin,matlab内部就是这么解决的.否则该除以0了,没有意义!]也就是说对x1=[124]采用这个映射f:2*(x-xmin)/(xmax-xmin)+(-1),就可以得到y=[-1.0000 -0.3333 1.0000]我们来看一下是不是:对于x1而言xmin=1,xmax=4;则y(1)=2*(1-1)/(4-1)+(-1)=-1; y(2)=2*(2-1)/(4-1)+(-1)=-1/3=-0.3333
4、; y(3)=2*(4-1)/(4-1)+(-1)=1;看来的确就是这个映射来实现的.对于上面algorithm中的映射函数其中ymin,和ymax是参数,可以自己设定,默认为-1,1;比如:1.>>[y,ps]=mapminmax(x1)2.>>ps.ymin=0;3.>>[y,ps]=mapminmax(x1,ps)4.y=5. 0 0.3333 1.00006.7.ps=8. name:'mapminmax'9. xrows:110. xmax:411. xmin:112. xrange:313. yrows:114. y
5、max:115. ymin:016. yrange:1复制代码则此时的映射函数为:f:1*(x-xmin)/(xmax-xmin)+(0),是否是这样的这回你可自己验证.O(∩_∩)O如果我对x1=[124]采用了某种规范化的方式,现在我要对x2=[523]采用同样的规范化方式[同样的映射],如下可办到:1.>>[y1,ps]=mapminmax(x1);2.>>y2=mapminmax('apply',x2,ps)1.y2=2. 1.6667 -0.3333 0.3333复制代码即对x1采用的规范化映射为:f:2*(x-1)/(4-1)+(-1),(记录在ps中),
6、对x2也要采取这个映射.x2=[5,2,3],用这个映射我们来算一下.1.y2(1)=2(5-1)/(4-1)+(-1)=5/3=1+2/3=1.666672.y2(2)=2(2-1)/(4-1)+(-1)=-1/3=-0.33333.y2(3)=2(3-1)/(4-1)+(-1)=1/3=0.3333复制代码X=mapminmax('reverse',Y,PS)的作用就是进行反归一化,讲归一化的数据反归一化再得到原来的数据:1.>>[y1,ps]=mapminmax(x1);2.>>xtt=mapminmax('reverse',y1,ps)3.xtt=4. 1 2
7、 4复制代码此时又得到了原来的x1(xtt=x1);=================================Matlab数字归一化问题(byyingzhilian)http://www.ilovematlab.cn/viewth...%3D1&sid=Xs3tJM-------------------------------------------------------归一化化定义：我是这样认为的，归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算
