自适应滤波器设计

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时间:2018-01-23

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1、青海民族大学毕业论文(设计)论文题目:自适应滤波器设计学生姓名:学号:指导教师:职称:院系:专业班级:年月日19独创性声明本人声明所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的理论学习、实习实践以及研究所取得的成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起探讨、工作的同学对本论文所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。毕业论文作者签名:签字日期:年月日毕业论文版权使用授权书本毕业论文作者完全了解青

2、海民族大学有关保留、使用毕业论文的规定。特授权青海民族大学可以将毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。论文作者签名:签字日期:年月日指导教师签名:签字日期:年月日1919摘要本文介绍了传统滤波器和自适应滤波器基本工作原理和性能,以及滤波技术的现状和发展前景。然后系统阐述了自适应滤波器的基本结构模型,接着在此基础上引出LMS算法(Leastmeansquare),中文是最小均方算法。LMS

3、算法是自适应滤波器中常用的一种算法,与维纳算法不同的是,其系统的系数随输入序列而改变。在这我运用matlab设计了一个LMS自适应滤波器,接着验证分析了自适应滤波器的性能,最后分析了影响自适应滤波结果的因素,通过适当取值来改善滤波结果。关键字:自适应滤波器,LMS算法,设计仿真,分析性能19AbstractThisarticledescribesthebasicworkingprincipleandperformanceoftraditionalfiltersandadaptivefilters,andf

4、iltertechnologystatusanddevelopmentprospects.SystematicallyexpoundedthebasicstructureoftheadaptivefiltermodelleadstotheLMSalgorithm(Leastmeansquare)andthenonthisbasis,theChineseistheleastmeansquarealgorithm.LMSalgorithmiscommonlyusedinadaptivefilteralgori

5、thm,theWieneralgorithm,thecoefficientsofitssystemwiththeinputsequence.UseofmatlabIdesignedaLMSadaptivefilter,andthenverifytheperformanceoftheadaptivefilter,thelastofthefactorsaffectingtheresultsofadaptivefilteringtoimprovethefilteringresultsthroughtheappr

6、opriatevalue.Keywords:Adaptivefilter,LMSalgorithm,designandsimulation,performanceanalysis19目录1绪论…………………………………………………………………………11.1引言…………………………………………………………………………11.2滤波器的研究现状………………………………………………………11.3应用领域……………………………………………………………32自适应滤波器的理论基础……………………………………………………

7、…32.1自适应滤波器的原理…………………………………………………………32.2基本自适应滤波器的模块结构………………………………………………43LMS滤波原理及算法…………………………………………………………53.1最陡下降算法的原理…………………………………………53.2从最陡下降算法导出LMS算法………………………………83.3LMS算法公式及核心………………………………………94Matlab实验仿真…………………………………………………………114.1.实验原理………………………………………………

8、………114.2.实验程序………………………………………………………124.3.实验结果及分析………………………………………………13(1)收敛因子u对系统仿真结果的影响……………………………13(2)级数N对系统仿真结果的影响………………………………16(3)适当取值改善滤波结果……………………………………175总结……………………………………………………………………186参考文献…………………………………………………………

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