多元统计课程设计-多元统计分析方法在各地区经济发展中的应用

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1、金融学院课程设计多元统计析分课程设计题目：多元统计分析方法在各地区经济发展中的应用学生姓名：学号：系（部）：金融学院专业班级：应用统计学（1）班指导教师：教师职称：讲师起止时间：2016.5.1—2016.5.31淮南师范学院金融学院制金融学院课程设计课程设计任务及评语系（部）：金融学院学生姓名学号专业班级应用统计学（1）班课程设计题目多元统计分析方法在各地区经济发展中的应用课程设计任务（1）收集数据进行处理和分析；（2）利用SPSS软件对数据进行统计分析；（3）对数据进行聚类分析和因子分析；（4）对运行后的信息进行整理；（5）找出数据的相关联系;（6）对课程设计的总结和感受.金融学院课

2、程设计多元统计分析方法在各地区经济发展中的应用学生：指导老师：金融学院摘要：本文以2014年中国统计年鉴的数据为来源，通过对各地区多项经济指标进行因子分析。随着社会经济的快速发展和社会主义建设的不断推进，我国经济社会得到了又快又好的发展，人民生活水平也得到了很大的提高，但是，由于我国各地区的经济发展背景、社会背景和环境背景等都存在着些许差异，从而导致了各地区生产总值、生活消费水平也参差不齐。为了客观了解我国各地区的经济发展状况，本文应用SPSS软件中的各种分析方法对我国各地区的经济发展状况进行科学的分析，并进行分类，并为各地区经济发展规划与决策提出了相应的政策建议。关键词：各地区经济发展

3、状况SPSS聚类分析因子分析MultivariatestatisticalanalysismethodintheapplicationoftheregionaleconomicdevelopmentStudent：zhanghaoliangFacultyAdviser：xuguangkuiInstituteofFinanceAbstract:basedonthe2014Chinastatisticalyearbookdataforthesource,throughthestudyofthefactoranalysisofregionaleconomicindicators.Withthe

4、rapiddevelopmentofsocialeconomyandtheadvancementofthesocialistconstructionofourcountrygotfastandgoodeconomicandsocialdevelopment,people'slivingstandardhasbeengreatlyimproved,however,duetoChina'sregionaleconomicdevelopment,socialbackgroundandenvironmentbackgroundtherearesomedifferences,leadingtoar

5、egionalGDP,lifeconsumptionlevelisuneven.Inordertoobjectivelyunderstandthestatusoftheregionaleconomicdevelopmentinourcountry,thispaperusinganalysismethodofSPSSsoftwareinvariousregionaleconomicdevelopmentofourcountryscientificanalysis,andclassification,andfortheregionaleconomicdevelopmentplananddec

6、isionputforwardthecorrespondingpolicyrecommendations.Keywords:RegionaleconomicdevelopmentSPSSclusteranalysisfactoranalysis 1金融学院课程设计目录前言…………………………………………………………………………………11.数据的分析………………………………………………………………………11.1数据的收集与整理…………………………………………………………11.2变量的注释…………………………………………………………………32.数据的处理方法……………………………………………

7、……………………32.1聚类分析……………………………………………………………………32.2因子分析……………………………………………………………………43.总结………………………………………………………………………………7参考文献……………………………………………………………………………72金融学院课程设计前言改革开放以来，全国各地区的经济发展很快，人民生活水平有了很大的提高。但是不同区域之间人民的生活水平存在很大差异，各地区生产