温忠麟老师的检验中介效应程序.

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1、-.温忠麟教师的检验中介效应程序一、中介效应概述中介效应是指变量间的影响关系〔X→Y〕不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是局部中介效应的和或所有中介效应的总和。以最简单的三变量为例，假设所有的变量都已经中心化，那么中介关系可以用回归方程表示如下：Y

2、=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+e33)上述3个方程模型图及对应方程如下：二、中介效应检验方法.word.zl.-.中介效应的检验传统上有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，下面简要介绍下这三种方法：1.依次检验法〔causualsteps〕。依次检验法分别检验上述1〕2〕3〕三个方程中的回归系数，程序如下：1.1首先检验方程1〕y=cx+e1，如果c显著〔H0:c=0被拒绝〕，那么继续检验方程2〕，如果c不显著〔说明X对Y无影响〕，那么停顿中介效应检验；1

3、.2在c显著性检验通过后，继续检验方程2〕M=ax+e2，如果a显著〔H0:a=0被拒绝〕，那么继续检验方程3〕；如果a不显著，那么停顿检验；1.3在方程1〕和2〕都通过显著性检验后，检验方程3〕即y=c’x+bM+e3,检验b的显著性，假设b显著〔H0:b=0被拒绝〕,那么说明中介效应显著。此时检验c’,假设c’显著，那么说明是不完全中介效应；假设不显著，那么说明是完全中介效应，x对y的作用完全通过M来实现。评价:依次检验容易在统计软件中直接实现，但是这种检验对于较弱的中介效应检验效果不理想，如a

4、较小而b较大时，依次检验判定为中介效应不显著，但是此时ab乘积不等于0，因此依次检验的结果容易犯第二类错误〔承受虚无假设即作出中介效应不存在的判断〕。2.系数乘积项检验法(productsofcoefficients)。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著，检验统计量为z=ab/sab.word.zl.-.，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和正

5、态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。具体推导公式我就不多讲了，大家有兴趣可以自己去看相关统计书籍。分母sab的计算公式为：sab=，在这个公式中，sb2和sa2分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验，当然检验公式不止这一种例如GoodmanI检验和GoodmanII检验都可以检验〔见下〕,但在样本比拟大的情况下这些检验效果区别不大。在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面那么有，其临界值为zα/2>0.97或z

6、α/2<-0.97(P<0.05，N≧200)。关于临界值比率表见附件〔虚无假设概率分布见MacKinnon表中无中介效应C.V.表，双侧概率，非正态分布。这个临界表没有直接给出.05的双侧概率值，只有.04的双侧概率值；以N=200为例，.05的双侧概率值在其表概在±0.90左右，而不是温忠麟那篇文章中提出的0.97。关于这一点，我看了温的参考文献中提到的MacKinnon那篇文章，发现温对于.97的解释是直接照搬MacKinnon原文中的一句话

7、iticalvalueis.97forthe.05significancelevelratherthan1.96forthestandardnormaltestofab40.Wedesignatethisteststatisticbyz8becauseitusesadifferentdistributionthanthenormaldistribution.>，实际上在MacKinnon.word.zl.-.的概率表中，这个.97的值是在N=200下对应的.04概率的双侧统计值，而不是.05概率双侧

8、统计值，因为在该表中根本就没有直接给出.05概率的统计值。为了确定这点，我专门查了国外对这个概率表的介绍，发现确实如此，相关文章见附件mediationmodels.rar。当然，从统计概率上来说，大于0.97在这个表中意味着其值对应概率大于.05，但是当统计值小于0.9798th时而大于0.8797th，其值对应概率的判断就比拟麻烦了，此时要采用0.90作为P<.05的统计值来进展判断。之所以对温的文章提出质疑，是因为这涉及到概率检验的结果可靠性，我为此查了很多资料