维修效率 数据化管理

《维修效率 数据化管理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、维修效率数据化管理(转)维修效率数据化管理管理的本质之一就是提高效率，管理者只有正确理解了效率，才能明确效率管理应该管什么和怎么管。一、效率的概念通常效率被定义为一定的投入量所产生的有效成果，也是单位时间完成的工作量。在维修行业，效率则被定义为销售工时与生产工时的比率，并将其称作维修效率。那么，销售工时与生产工时又是什么呢？销售工时是指为完成保养维修工作而向客户销售的维修工作时间。确定销售工时的依据一般是制造商提供的标准工时。国际通行的标准工时往往是由制造商、政府及相关职能机构研究计算并发布的，是针对特定维修项目与过程

2、所确定的维修工作需要的标准工作时间。正常的标准工时由维修时间、诊断时间和其他额外时间三个部分组成，一般修理时间和诊断时间分别约占标准工时的80％和20％左右。正常情况下，额外时间所占比例应该极小，甚至为0。标准工时通常反映的是某个国家或地区完成特定维修项目所需要的平均时间，技术精湛的技师使用的时间一般会比较少。经销商往往将标准工时作为维修销售的依据，将其与工时费率（工时单价）相乘得出向客户收取的维修工费。例如，梅塞德斯奔驰的标准工时系统（ASRA）中将更换W220发动机机油及滤清器的标准工时设为1.0小时，这说明梅塞德

3、斯奔驰认为其授权维修中心技师完成此项工作的平均时间为1.0小时。假如该维修中心的工时费率为320元/小时，则该维修中心应当向客户收取320元工时费。通常在讨论维修效率时，将销售工时与标准工时会等同看待。销售工时（标准工时）是表示完成维修工作需要的平均时间，可以视为正常生产需要的时间及成本，并可将其视为一种必需的人员时间及人工成本的投入，故销售工时也被称为生产成本工时。销售工时（标准工时）还与维修收费直接相关，是维修工费的收费依据，是作为时间及人工成本投入的预期回报。生产工时则是完成特定维修生产实际需要的工作时间，也可称

4、为实际维修工时，是维修中实际投入的时间及人工成本。通过销售工时与生产工时的计算就可得出维修效率。仍以梅塞德斯奔驰维修为例：假如技师A完成更换发动机机油及滤清器的生产工时是0.8小时，而技师B完成同样保养的实际工作时间是1.1小时，则技师A和B的效率分别为125％和91％。在本例中可以认为产出320元的维修收入，应当投入的正常时间成本为1.0小时，而技师A仅用了0.8小时，技师B投入了1.1小时。技师A与技师B的有效工作成果就一目了然了。二、维修效率的测定维修效率作为绩效体系的关键绩效指标，存在着数据采集、整理、分类、分

5、析及评估等一系列处理过程。在明确了概念之后，最主要的问题就是如何在实际工作中测量维修效率。1.标准工时的确定国际通行的办法是通过查找制造商确定的标准工时手册（软件）确定每项维修工作的标准工时。标准工时的确定对于维修接待人员（服务顾问）有较高的专业技术要求。在这种情况下，预检与预诊断的工作就必不可少了。维修顾问必须在接修单中明确作出维修指令并确定相应的标准工时，这是效率测量的基础。目前的困难是国内许多制造商无法明确提供标准工时，这成为进行效率管理的最大障碍。同时，即使制造商提供了标准工时，有许多维修工作（尤其对于疑难故障

6、）仍然无法预先确定合理的标准工作时间，结果同样可能导致效率无法确定。在这种情况下，有些制造商推荐使用由车间领班根据维修人员实际工作时间及该员工的平均效率确定标准工时。这样，既解决了合理收费问题，也可以使解决疑难故障的维修技师有一个相对合理的工作效率。2.实际维修工时的测定效率测定的关键在于测量准确的生产工时，测得的生产工时应能准确反映维修人员完成工作的实际时间。实际维修时间的获得必须借助一套计时系统和一位时间控制人员。国际使用的计时系统是借助维修车间的经销商计算机管理系统，但目前国内大部分经销商管理系统（DMS）均没有

7、此项功能，所以经销商只能借助其它的计算机计时软件。另一可行的方法是借助打卡机，通过计算机或打卡机等计时系统的帮助，就可以测定实际维修工时。测定实际维修时间的具体的方法：当维修人员接到维修指令时，采用计算机计时软件的车间可以由时间控制人员（可以由车间调度兼任）在派工过程中在DMS等计时系统上记录开工时刻；采用打卡机计时的车间则由维修人员直接在打卡机上打卡记录开工时刻。此过程可以确定维修工作的开始时间，俗称“开钟”。当维修人员完成维修工作交回工作指令时，时间控制人员或维修人员在计时系统中记录完成时刻，俗称“停钟”。完工与开

8、工时间差即是实际维修时间，即生产工时。3.维修效率的确定当确定了标准工时与生产工时这两个数据后，通过数据计算，每位员工每项工作的维修效率就可以计算出来。三、分析与管理维修效率管理者在从事管理工作中，必须对事物进行有效的评估，当获得可以评估的管理数据后，管理人员首先必须明确这些数据所包含的意义，然后进行必要的分析和有针对性的管理。在