利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力

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1、利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力 　　摘要：文章阐述了数据挖掘技术的概念与基本任务，分析了企业核心竞争力的知识特征，并详细地论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力的方法和途径。 　　关键词：数据挖掘；核心竞争力；信息；知识管理 　　随着信息技术的迅速发展，信息化的推进使企业在日常经营过程中积累了大量已成为企业重要经济资源的数据，如何准确、高效地从这些丰富的数据中筛选出对企业经营决策有用的信息已成为众多企业迫切需要解决的问题，同时这也是学术界的研究热点之一。 　　正如诺贝尔奖获得者ArnoPenzias博士指出的，数据挖掘变得越来越重要，这项技术使得企业能获得任何有关其顾客的信息与知

2、识，任何企业如果不投资这项技术，则很有可能失去未来的市场。利用数据挖掘技术可以帮助企业实施科学有效的知识管理，提升企业的核心竞争力，促进企业科学、快速与可持续发展。 一、数据挖掘技术与核心竞争力 数据挖掘技术 　　数据挖掘的概念是1995年在美国计算机学会ACM会议上首次被提出的，它融合了数据库技术、人工智能、模式识别、机器学习、信息学、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术。 　　数据挖掘是根据数据的微观特征，发现其表征的、带有普遍性的、较高层次概念的有效信息，是数据优势成为有效信息优势的基础工程。数据挖掘一方面将数据转化为信息和知识并在此基础上做出正确决策；另一方面提供一种机制

3、，将知识融入到运营系统中进行正确的运作。数据挖掘工具是用户对数据仓库进行信息查询的软件工具，它是人们用于在数据仓库和商务智能推理过程中支持决策、解决问题或创造竞争优势而挖掘有价值信息时所必需的工具。数据挖掘工具支持OLAP的概念。数据挖掘工具包括查询与报表工具、智能代理、多维分析工具和统计工具。 企业核心竞争力 　　核心竞争力这一概念来自于普拉哈拉德和哈默1990年在《哈佛商业评论》发表的一篇文章中提出的“公司的核心竞争力”概念，随后核心竞争力成为世界企业界和管理学界的研究热点并受到越来越多企业的重视。 　　关于核心竞争力的定义，公认的比较权威的看法是来自于普拉哈拉德和哈默的说法：“核

4、心竞争力是组织中积累性学识，特别是关于如何协调不同的生产技能和有机结合多种技术的知识”。核心竞争力的实质是蕴涵在企业核心产品内部的知识和能力的集合。 　　现代市场竞争是基于核心竞争力的竞争。核心能力是企业知识，是企业关于产品、市场、内外管理的知识。企业的经营能否成功已经不再取决于企业的产品、市场的结构，而是取决于企业的行为反应能力。因此，企业战略的目标就在于识别和开发竞争对手难以模仿的核心竞争力，只有具备了这种核心竞争力，企业才能很快适应迅速变化的市场环境，不断满足顾客的需求，才能在顾客心目中真正扎根，使得顾客将该企业与竞争对手区别开来。 二、数据挖掘的基本任务 　　数据挖掘的任务通常

5、可以分为两类：描述和预测。描述性挖掘任务主要是刻画数据库中数据的一般特性，找出存在的规则。其中具体包括概念描述、关联分析、分类分析与预测、聚类分类、孤立点分析、偏差检测和序列演变分析等。预测性挖掘任务主要是在当前数据上进行推断，以进行预测，相对决策者的直觉较客观得多。对于描述和预测目前应用较多的算法主要有关联规则、聚类、神经网络算法、遗传算法、回归、粗糙与模糊集方法等。 　　三、利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力的途径 　　拥有先进获取信息的技术并对所搜集到的信息利用数据挖掘技术进行分析有助于企业在关键领域建立独特竞争优势。数据挖掘以其强大的关联、分类、预测等功能，对企业在运营过程中产生

6、的信息数据进行有效的整合处理，为企业的经营决策提供了科学依据。数据挖掘技术的应用提高了企业获取信息的能力，为企业正确决策提供了有力保障，大幅度提升其核心竞争力。数据挖掘技术主要从以下几个方面提升企业的核心竞争力。 分析企业内部经营信息 　　企业内部经营信息主要包括与企业经营管理有关的战略、组织结构、生产方式、学习方式、人力资源、内部人际关系以及组织建立方式等。企业通过内部经营信息的整合来分析企业的优势和劣势，有助于企业制定有针对性的战略，有效地利用自身资源发挥自身优势，同时避免企业的劣势或采取积极的态度改进企业劣势，扬长避短。利用数据挖掘技术、数据仓库技术和联机分析技术，管理者能充分利用

7、企业数据仓库中的海量数据进行有效分析，并根据分析结果找出企业经营过程中出现的各种问题，并根据这些信息采取相应的行动，以适应不断变化的市场需求从而提高企业的核心竞争力。 挖掘企业外部环境信息 　　企业外部环境是企业了解国家经济和社会运行状况的重要依据，可用来检查企业内部管理的情况。数据挖掘技术通过对企业外部环境信息包括政治、经济、政策、科技、市场、竞争对手、供求信息、消费者等与企业发展有关信息的收集、整理、