提高统计数据质量之漫谈

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时间:2018-02-09

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1、提高统计数据质量之漫谈  统计数据质量是统计工作的生命和灵魂,它的准确及时与否,对我们整个社会的影响极大。目前的统计数据还不能得到广大人民群众的充分认可,仍然不能及时充分反映当前社会难点与焦点问题,是我们统计人最大的软肋。这里既有客观原因,也有主观因素。笔者由于自身的局限性和理论水平,只能谈些感想,希望这些思想的火花能成为统计改革的星星之火。   一、站在国家长远发展的高度,以科学发展观统领全局,跳出统计看统计,着重解决源头数据问题。 提高统计数据质量之漫谈  统计数据质量是统计工作的生命和灵魂

2、,它的准确及时与否,对我们整个社会的影响极大。目前的统计数据还不能得到广大人民群众的充分认可,仍然不能及时充分反映当前社会难点与焦点问题,是我们统计人最大的软肋。这里既有客观原因,也有主观因素。笔者由于自身的局限性和理论水平,只能谈些感想,希望这些思想的火花能成为统计改革的星星之火。   一、站在国家长远发展的高度,以科学发展观统领全局,跳出统计看统计,着重解决源头数据问题。   我们知道,统计数据只要源头数据准了,则统计的最后结果也就准确无误。而影响源头数据最主要、最根本的因素是目前缺乏一套有

3、效的监管监测体系,使得被调查对象提供的信息无法确定其真伪程度。这种情况不只在统计系统内存在,可以说不管任何数字,恐怕任何部门和单位只要是面对社会性的调查,都不敢保证其调查数据准确无误,因为现在市场经济条件下,任何被调查对象都会从自身的利益出发,根据自己的需要来提供有关数据和情况,没有相应的监管监测体系,无法确认其真实程度,最终的数据质量也无法保证。因此从国家的长远发展上看,为使全社会能快速、健康、和谐地全面发展,避免因各种统计数据和资料不全进行决策所带来的难以估量的损失,建立全社会的自然人和经济单位

4、的监管监测体系是非常重要和迫切的,也可以说只要是和平时期的任何社会,都需要有一套卓有成效的监管监测体系,才可能使自己的国家繁荣富强。如何建立这样的监管监测体系呢?笔者认为这是一个事关全局、战略性的问题,需要探讨的地方很多,可谓是仁者见仁,智者见智,我也只能勾画出一些粗线条。该体系具有以下特点:1、该体系内的个体身份具有唯一性。即只要是一国行政区划内的个体,其身份只能建立一个,而且要有该个体的唯一特殊证明体,如基因、指纹、声音等。2、方便快捷性。即该体系内的个体能合法地依靠这个体系办理各种日常事务,实

5、现“一卡通用”或“一户通用”。3、共享性。即全社会的成员,无论是被监测对象,还是监测对象,都能依法查阅、调用该体系的有关资料。该体系的建立应结合当今银行、公安户籍等信息平台,本着实用、低成本、有效、易操作等原则。   二、立足统计现状,以统计垂直管理改革为突破口,为提高数据质量打下坚实基础。   一般情况下,一个运作体制的好坏,决定着运作结果的好坏。目前我国统计体制采取业务上由国家统计局统一领导,人员、经费则分级由地方政府负责,天平的砝码谁轻谁重,一目了然,更何况统计业务工作本身就是一个统一的整

6、体,这样的分级负责实际上谁也负不起,也负不了责。因此统计垂直管理是必然的,这是基层广大统计工作者的共识。当然统计的垂直管理也是难度很大的课题,牵涉的方方面面的因素很多,也不是一蹴而就的。我认为难点主要有三个方面:1、最高决策领导对这个问题的认识深度及重视程度。在我国的国情下,只要主要领导高度重视了,什么问题都能迎刃而解,统计的垂直管理改革,这是首要的基础问题。2、经费的来源。从全国的各级统计部门每年所花费的经费来看,这无疑是一个庞大的数目,如果仅靠国家财政全部承担,这不现实,也不可能。我在此提出一条

7、思路,看是否可行:国家能否采用某种手段将地方政府每年承担本级统计部门所花经费的平均数,上划到国家财政部,再由财政部拨付给国家统计局,最后由国家统计局统一拨给各级统计部门,对低于当地平均业务经费的统计局,国家财政给予适当补贴。这样一来,地方政府没有增加负担,国家财政仅仅增加了一点负担,而统计垂直管理的经费也得到了保障。3、人员的管理。全国的各级统计部门的人数也是个不小的数目,人员管理起来难度很大。可采取“垂直管理、分级负责、实施备案”的方法:垂直管理可由省级分管,人员实行省管市、市管县,县管乡、镇、街

8、道办的分级管理制度,并同时向上一级备案,上级可采取巡查等方式间接管理更低一级的统计人员,这样就可既管好了统计人员,又大大降低了管理难度。   三、整合系统内的各种资源,以夯实统计各项基础工作为目标,确保统计数据质量的提高。   众所周知,一个统计调查大约分为以下几个阶段,数据收集—数据处理与审核—数据评估、认定。从现行统计运行方式来看,县、乡两级主要从事数据收集和数据处理与审核工作,而市、省、国家主要侧重于数据评估和认定。工作量较大、较难的数据收集只有人、财、物最

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