欢迎来到天天文库
浏览记录
ID：75752000
大小：7.82 MB
页数：69页
时间：2021-12-19
《复变权函数神经网络灵敏度研究及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要专著《神经网络新理论与方法》中提出了人工神经网络的全新训练算法——样条权函数神经网络算法。这种新的理念方法可以克服传统的神经网络训练的缺陷,同时可以避免局部极小、收敛速度慢等很多缺点。复变权函数神经网络是在复数域的拓展与实现,所以它具有权函数神经网络的所有优点。而神经网络的灵敏度问题,更是具有重要的研究意义。在训练计算出神经网络的权函数后,网络输出受周围环境及输入扰动的影响可以通过对灵敏度的分析得出。本文以神经网络灵敏度的分析为前提,深入研究网络的模型误差与逼近噪音误差,进而研究复变权函数神经网络的灵敏度,并推导出其计算公式。文章首先介绍复变权函数的表
2、示方法;接着介绍权函数神经网络灵敏度的统计定义;然后对网络的模型误差与逼近噪音误差分别展开研究,最终得出复变权函数神经网络的灵敏度。同时,本文在理论分析的基础上,运用工具对复变权函数神经网络及其灵敏度进行了仿真,通过仿真结果的分析,验证了该理论分析的有效性和正确性。运用复变权函数神经网络的灵敏度,本文设计出一种认知无线电中的频谱成形器。基于理论分析,设计出了该频谱成形器的模型;进而通过计算系统的灵敏度,进行频段的规避,实现可靠频谱共享。最后经过实验仿真验证,结合复变权函数神经网络灵敏度的频谱成形器在有效利用频谱及避免频谱碰撞等方面有较好的效果。关键词:神经网络;复变权函数;复变逼近;灵敏度
3、;频谱成形器南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要南京邮电大学硕士研究生学位论文目录目录第一章绪论课题的研究背景与现状课题研究的意义本文的主要内容和工作成果本文的组织结构第二章神经网络灵敏度及复变函数论方法人工神经网络模型生物神经元与人工神经元模型人工神经网络模型分类典型的神经网络算法算法算法神经网络灵敏度神经网络灵敏度分析方法神经网络灵敏度应用复变函数论及逼近方法复变函数论复平面多项式逼近本章小结第三章复变权函数神经网络灵敏度研究复变权函数神经网络结构权函数神经网络构造复变权函数神经网络结构复变权函数神经网络算法复插值多项式与插值基点复插值权函数复变权函数神经网络灵敏度计算灵敏度定义复变权函
4、数神经网络的模型误差复变权函数神经网络的逼近噪音误差复变权函数神经网络灵敏度的确定数值仿真实验实验环境实验过程与结论分析本章小结第四章复变权函数神经网络灵敏度的应用认知无线电基础认知无线电的提出认知无线电的基本特征认知无线电的关键技术应
此文档下载收益归作者所有
