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1、第四部分真彩色增强彩色图像（RGB）RGB模型变换为HSI模型色调H亮度I饱和度S直方图修改HSI模型变换为RGB模型增强的彩色图像RGB一、真彩色增强方法图4.1真彩色增强原理图1、对HSI图像亮度增强⑴、将R，G，B分量图转化为H，S，I分量图；⑵、利用对灰度图增强的方法增强其中的I分量图；⑶、再将结果转化为用R，G，B分量图来显示。以上方法并不改变原图的彩色内容，但增强后的图看起来会有些不同。这是因为尽管色调和饱和度没有变化，但亮度分量得到了增强，整个图会比原来更亮一些。图4.3是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录（a）增强
2、前图像（b）增强后图像图4.2对HSI进行亮度增强结果结论：图（b）明显比图（a）要亮的多，在视觉效果上，图（b）比较让人觉得美好。2、对HSI图像进行对比度增强图4.4是基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录图4.3对HSI增强对比度增强的结论：图（b）的视觉效果明显比图（a）要好的多，清晰的多，颜色比（a）要深。2、对HSI图像进行亮度和饱和度的增强图4.5是基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录图4.4对HSI图像进行增强结果结论：这是对前两个方法的综合，很显然，图（b）比图（a）要亮，要清
3、晰，视觉效果比以上两种方法分别做要好的多。二、直接在rgb空间对图像增强图4.6是基于matlab在rgb空间增强图像，其代码见附录图4.5对RGB图像进行增强结果以下是基于matlab以增强亮度的方法进行真彩色增强的代码：%%彩色图像亮度增强（执行速度较慢）clcclearfc=imread('E:maomao.jpg');figure(1);imshow(fc)title('原始真彩色（256256256色）图像')fr=fc(:,:,1);fg=fc(:,:,2);fb=fc(:,:,3);%imshow(fr)%title('红色分量图像')%imsh
4、ow(fg)%title('绿色分量图像')%imshow(fb)%title('蓝色分量图像')h=rgb2hsi(fc);H=h(:,:,1);S=h(:,:,2);I=h(:,:,3);I=I1.5;%imshow(H)%title('色调分量图像')%imshow(S)%title('饱和度分量图像')%imshow(I)%title('亮度分量图像')h=cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。f=hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像f=min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rg
5、b后可能出现大于1的情况figure(2);imshow(f)title('仅增强HSI图像的亮度分量所得到的RGB图像')基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强代码：%%例6.8彩色图像亮度增强（执行速度较慢）clcclearfc=imread('I:maomao.jpg');figure(1);imshow(fc)title('原始真彩色（256256256色）图像')fr=fc(:,:,1);fg=fc(:,:,2);fb=fc(:,:,3);%imshow(fr)%title('红色分量图像')%imshow(fg)%title('绿色分量图
6、像')%imshow(fb)%title('蓝色分量图像')h=rgb2hsi(fc);H=h(:,:,1);S=h(:,:,2);I=h(:,:,3);S=S2.0;%imshow(H)%title('色调分量图像')%imshow(S)%title('饱和度分量图像')%imshow(I)%title('亮度分量图像')h=cat(3,H,S,I);%cat函数是拼接数组的函数，这里将在第3维上进行拼接。f=hsi2rgb(h);%增强亮度分量后的rgb图像f=min(f,1);%保证元素值最大为1,因为按公式转换为rgb后可能出现大于1的情况figure(
7、2);imshow(f)title('增强HSI图像的对比度所得到的RGB图像')基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像%%例6.8彩色图像亮度增强（执行速度较慢）clcclearfc=imread('I:maomao.jpg');figure(1);imshow(fc)fr=fc(:,:,1);fg=fc(:,:,2);fb=fc(:,:,3);%imshow(fr)%title('红色分量图像')%imshow(fg)%title('绿色分量图像')%imshow(fb)%title('蓝色分量图像')h=rgb2hsi(fc);H=
8、h(:,:,1);S=h
