达梦联机分析系统查询优化的研究

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1、分类号__________学号______________M200872030学校代码__________10487密级______________硕士学位论文达梦联机分析系统查询优化的研究学位申请人：尹淑彬学科专业：计算机软件与理论指导教师：冯玉才教授答辩日期：2010年1月19日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchonQueryOptimizationinDamengOLAPCa

2、ndidate:YinShubinMajor:ComputerSoftwareandTheorySupervisor:Prof.FengYucaiHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJan,2011独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识

3、到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密□，在_____年解密后适用本授权书。不保密√。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要目前，主要应用数据仓库来存储大量

4、的历史数据用于决策分析，数据仓库必须支持各种各样的多维查询，随着信息的数据量迅速膨胀，这些多维查询通常要涉及海量的数据，而且要对这些数据进行大量的复杂操作，这是一个非常耗时的过程。达梦联机分析系统是基于关系数据库的联机分析系统，提高该系统处理多维数据的性能成为亟待解决的问题。为了提高系统的整体性能，将数据缓存技术和预测管理技术引入到达梦联机分析系统中，同时通过冷启动过程从关系数据库中获取聚集数据到缓存系统中，这样可以减少查询响应时间。首先分析现有的达梦联机分析系统中存在的问题，给出基于预测管理和冷启动过程的结果集缓存系统的总体框架，

5、并详细描述框架的各个组成部分。接着，深入研究该框架的三个关键技术：基于多维数据的预测管理技术，冷启动过程以及基于结果集缓存管理技术。该系统能够通过预测管理系统来跟踪达梦联机分析系统用户的查询轨迹，获取用户进行多维查询的行为规律，并通过这些行为规律来预测将来的查询行为，从而使缓存系统中将保留最有利于将来查询的查询结果集。在系统初始化以及重新启动时，引入冷启动过程，装载数据到缓存系统中，从而使达梦联机分析用户能够一直得到较快的响应，同时本系统设计两级缓存管理机制来缓存用户的查询结果集，结合达梦联机分析系统的特点选择合理的缓存对象，给出一

6、种缓存数据管理算法，并解决缓存数据的一致性问题。实验表明，增加预测管理的结果集缓存的达梦联机分析系统在一定程度上解决了由于数据仓库数据量急剧增长所造成的性能瓶颈问题，并在系统初始化时增加冷启动过程，提高了达梦联机分析系统的整体查询性能。关键词：达梦联机分析系统，预测管理，数据缓存，冷启动IAbstractCurrently,Storingthelargeamountofhistoricaldatainthedatawarehousefordecisionanalysis,anddatawarehousemustsupportavar

7、ietyofOLAPqueries.But,therapidexpansioninthenumberofinformation,andtheseOLAPqueriesusuallyinvolvevastamountsofdata,butalsothosedataforalargenumberofcomplexoperations,thisisaverytime-consumingprocess.EspeciallyDamengOLAPsystemisaRolapsystembasedonrelationaldatabase,ther

8、earemanydeficienciesinitsperformanceindealingwithmultidimensionaldata,suchastoconductalargenumberoftablejoinandaggret