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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标,明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集,均已在文中以。体明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名泥方含。了年了月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文,的规定即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权云南师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容
2、编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。指导教师。学位论文作者签名尧动抓伽`年了月日奔箱知阿篇目目录基于词汇语义树的语义检索排名算法袱丫关于信息检索排名模型的综述裕入基于词汇语义树的语义检索排名算法摘要,,基于目前大多数检索系统检索效率并是很高以及对语义检索系统并没有进行充分研究的现状,,本文提出一种全新的语义检索模型其中的核心是语义相关度排名算法它利用文本的主题词集合,来代表文本的语境用词与集合中所有主题词在语义上相关的整体聚合程度或收敛程度代表词与此,,文本语境的语义相关度由于文本语
3、义由主题词集合表示通过集合之间的所有主题词的这种语义相关度的汇总结果来进一步求得文本之间的语义相关度。借助语义树这一词汇语义结构设计了一个新的语义计算数学模型实现了对这些语义相关度权值的计算。由于查询信息和文档内容都是文本表,,示形式利用这一语义计算数学模型最终求得文档与查询信息的语义相关度权值根据此权值排名,。各语义相关文档此即为用户的查询结果,。,根据这一语义计算排名算法模型建造一个英文信息检索实验原型系统在具体实现它时借,用了叭七记这一现有的词汇语义词典系统来构建语义树并且对系统的整体框架和数据结构以及内部结构进行了特别
4、的设计,以使最终的实现系统的实际运行效率达到最佳,由此用户在查询信息时能够获得好的查询体验。,,针对实现系统做了大量深入和细致的实验通过这些实验结果及其分析可以验证此语义计算,,排名算法的合理性和正确性同时它较好的实际检索效果使它具备一定的实际应用价值具有广阔的实际应用前景。,,,通过分析可以发现此系统还存在一些缺点和不足针对这些不足之处提出了一些以后的工作希望通过以后工作的改进和提高,使此系统得到进一步的完善。,,,,,关键词信息检索语义检索语义树排名算法语义相关度乙TheRankingAlgorithmBasedonWor
5、dSemantieTreeofrSemantieRetrieValAbstraetaseoneurrentsuaontatretrevaerrancesoostSstesaren'BdIRittihilPofmfmIRym,,,,认,',,,,认一',,,,,,,,,,,,,,,,,匕关于信息检索排名模型的综述摘要本文综述了建构信息检索系统的各种排名方法。概括了排名方法的基本概念,展示了它的基本,,。原理和设置此外对一个基本的信息检索系统的实际实现做了详细描述详细说明了目前已经开发出的各种信息检索排名模型,并使用一个统一的标准
6、对它们做了分类和比较,对在这方面未来的一些研究方向也做了介绍。关键词排名算法信息检索搜索引擎信息查询目录,,“,”……““”””“一““”““”””二”””””“””““”“”“”“““”””“”””…””“”第一章研究历史…,第二章信息检索过程”二”””…,“……””“…”…“……'““””““““““…“””二…”二””““…““””““”…”“““”“”“。”“““””““““”““”““”““第三章信息检索排名算法模型………'李”””“““”……“”““””““”““”““““““…”二””””“””““””“”对信息
7、检索模型的分类””二“”””““””””””“””””“””“”“““““”“”“”二信息检索模型的形式表示二…………经典信息检索模型””””““““…””“”““二““”“…““。“”““…“”“””“““”“”“““”“,“基本概念二““…””““……”””“””“””二“”二““”二””””“'”““””””””“一””…”””“””””””“”,'”““““”””“““”””“”“”“””““二““””布尔模型…一………,“二二”…”””二“…”“二“”””””“二”““二”””””””““““””一””“””““””
8、”向量模型概率模型“二”二”“””…“…””””一”””””””””“””二”二““…””””””二““”………,,,`,,,、,`、二““”二二”””“”““”二”“,二“““”“”““”““经典模型的简要对比……………”””””“一“…“”““二”“”…“,'”””一。一
